Mysql引擎多样化不同索引的使用技巧（mysql不同引擎的索引）

随着现代数据处理技术的发展，Mysql引擎的使用越来越多样化。很多人都知道，在Mysql引擎中，索引是提高查询效率的一种常用手段。但是，不同类型的索引如何使用，很多人并不是很了解。

在本篇文章中，我们将重点介绍Mysql引擎中不同类型的索引使用技巧。以下是几种常见的索引类型：

1. B-树索引：它是最常见的索引类型之一，也是默认的索引类型。它可以加速单列和多列的查询，但是其长度有一定限制，通常不能超过768个字节。

2. 全文索引：通常用于搜索大段的文本，如文章等。它并不是利用B-树来进行索引，而是利用全文索引算法来处理。

3. 空间索引：主要用于处理对二维和三维空间对象的查询。

4. 前缀索引：它只对一列的一部分字符建立索引，通常用于索引很长的文本类型数据。

然后，接下来我们将详细介绍几种常见的索引类型及其使用技巧：

1. B-树索引

B-树索引是默认的索引类型，也是最常见的索引类型之一。它适用于单列和多列的查询，但是其长度有一定的限制。在使用B-树索引时，需要避免在索引列上使用函数、表达式或类型转换。这是因为这些操作会使Mysql无法使用索引列来进行筛选，从而导致全表扫描。

例如，下面的语句将使得Mysql无法使用索引：

“`mysql

SELECT name FROM user WHERE YEAR(create_time) = 2020;

正确的做法应该是这样的：

```mysql
SELECT name FROM user WHERE create_time >= '2020-01-01' AND create_time 

2. 全文索引

全文索引通常用于搜索大段的文本，如文章等。它并不是利用B-树来进行索引，而是利用全文索引算法来处理。在使用全文索引时，需要注意以下几点：

①只有Innodb存储引擎支持全文索引。

②不要使用*，要明确指定需要搜索的字段。

③使用MATCH AGNST关键字进行文本搜索。

例如，在使用全文索引时，我们可以这样写：

“`mysql

CREATE TABLE articles(

id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,

title VARCHAR(255),

content TEXT,

FULLTEXT(title, content)

);

SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title, content) AGNST (‘python’);

3. 空间索引

空间索引主要用于处理对二维和三维空间对象的查询。在使用空间索引时，需要注意以下几点：

①只有Innodb存储引擎支持空间索引。

②Mysql提供了ST_Geometry类型来描述几何图形，可以方便地进行空间索引。

③要使用GEOGRAPHY类型，需要安装Mysql的Spatial Extension扩展程序。

例如，在使用空间索引时，我们可以这样写：

```mysql
CREATE TABLE polygons (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  area GEOMETRY NOT NULL,
  SPATIAL KEY(area)
);

4. 前缀索引

前缀索引通常用于索引很长的文本类型数据。在使用前缀索引时，需要注意以下几点：

① 可以使用VARCHAR类型来表示很长的文本，而不是使用TEXT类型。

② 要选择一个适当的前缀长度。

例如，在使用前缀索引时，我们可以这样写：

“`mysql

CREATE TABLE t1 (

id INT PRIMARY KEY,

name VARCHAR(255)

);

CREATE INDEX idx_name ON t1(name(10));

以上是几种常见的Mysql索引类型及其使用技巧。在实际应用中，我们可以根据实际的需求选择适当的索引类型来进行使用。