Oracle数据库从分区取数据极致性能优化（oracle从分区取数据）
Oracle数据库是非常强大的关系型数据库管理系统，它具有很高的可靠性、可扩展性和安全性。但是，当你的数据库中存储的数据量达到一定规模，你在查询数据时可能会遇到性能问题。这时候，使用分区技术来优化查询性能就是一个不错的选择。
什么是分区？
分区是指将大表拆分为若干个较小的表，每个子表中的数据都按照一定的规则进行了分布。Oracle数据库中支持多种分区方式，包括范围分区、哈希分区、列表分区等。
为什么要进行分区？
在实际应用中，我们经常会遇到这样的情况：由于表中数据量过大，查询时需要扫描数亿、数十亿条数据，查询效率就会变得极低。而分区技术就是针对这个问题而出现的。
分区可以使大表转化为数个较小的表，每一个子表中的数据都具有相同的属性和数据类型，这样可以降低查询范围，提高查询速度。分区还可以支持海量数据的并发读写操作，充分发挥存储和计算的能力。
分区可以和索引技术结合使用，进一步提高查询效率。索引可以对每一个分区都建立一个独立的索引，这样能够更快地定位子表中的数据。
使用分区技术查询数据
接下来我们通过一个例子来说明如何使用分区技术来查询数据。这里我们使用Oracle 11g数据库，在创建一个分区表前，需要先创建一个分区类型，如下所示：
create or replace type mytype as object
(
c1 number,
c2 varchar2(10),
c3 timestamp
);
接下来我们创建一个分区表，让它按照时间范围进行分区，代码如下：
create table mytable
(
id number,
mycol mytype
)
partition by range(mycol.c3)
(
partition p1 values less than (to_date(’01-JAN-2020′,’dd-MON-yyyy’)),
partition p2 values less than (to_date(’01-JAN-2021′,’dd-MON-yyyy’)),
partition p3 values less than (maxvalue)
);
其中，mycol.c3是我们需要进行分区的字段，这里我们以时间字段作为分区键。
接下来我们可以对分区表进行数据插入，代码如下：
insert into mytable values(1, mytype(1,’aaa’, to_timestamp(‘2020-01-01 10:00:01’, ‘YYYY-MM-DD HH24:MI:SS’)));
insert into mytable values(2, mytype(2,’bbb’, to_timestamp(‘2020-06-01 10:00:02’, ‘YYYY-MM-DD HH24:MI:SS’)));
insert into mytable values(3, mytype(3,’ccc’, to_timestamp(‘2020-12-01 10:00:03’, ‘YYYY-MM-DD HH24:MI:SS’)));
insert into mytable values(4, mytype(4,’ddd’, to_timestamp(‘2021-01-01 10:00:04’, ‘YYYY-MM-DD HH24:MI:SS’)));
commit;
我们可以查看一下表的分区情况，代码如下：
select table_name, partition_name, partition_position, high_value
from user_tab_partitions
where table_name=’MYTABLE’
order by partition_position;
执行结果如下：
TABLE_NAME PARTITION_NAME PARTITION_POSITION HIGH_VALUE
———– —————— —————— ———————
MYTABLE P1 1 TIMESTAMP’ 2020-01-01
MYTABLE P2 2 TIMESTAMP’ 2021-01-01
MYTABLE P3 3 MAXVALUE
可以看到，表已经按照时间范围进行分区，每个分区内的数据都具有相同的c3字段值。
对分区表进行查询
接下来我们来演示一下如何对分区表进行查询。假设我们需要查询2020年的数据，那么我们可以这样来写查询语句：
select *
from mytable partition (p1)
where mycol.c3 >= to_date(‘2020-01-01′,’YYYY-MM-DD’)
and mycol.c3
执行结果如下：
ID MYCOL.C1 MYCOL.C2 MYCOL.C3
— ——- ———- ——————
1 1 aaa 01-JAN-20 10.00.01
可以看到，查询结果只返回了2020年的数据，查询速度相对较快。
总结
通过上面的例子，我们可以看出，分区技术可以大幅度提高Oracle数据库的查询性能。在实际应用中，我们可以根据自己存储的数据类型和查询需求，选择不同的分区方式来进行优化。除此之外，我们还可以结合其他优化技术，比如索引、SQL优化等来进一步提高查询效率。
