优化提升Oracle代码运行效率，把握优化时机（oracle代码运行效率）

随着数据量的增大，Oracle数据库在处理大量数据时往往会出现性能问题。为了提高代码运行的效率，我们需要进行优化，并把握优化的时机，使得代码能够更快速、更有效地运行。

为了优化Oracle代码运行的效率，我们可以从以下几个方面入手：

1.索引的优化

在SQL语句中经常使用的条件列需要建立索引。确定索引时，应参考实际数据量及表的大小、对该字段的使用频率以及其它相关因素，建立合适的索引。若索引不恰当，反而会使优化效果降低，甚至进一步降低性能。

为了避免索引过多造成的性能问题，我们可以通过以下命令查看表的索引情况：

SELECT * FROM DBA_INDEXES WHERE TABLE_NAME='表名';

并根据实际情况删除无用的索引。

2.SQL语句的优化

尽量避免使用“*”通配符，选择具体需要查询的列。在涉及多个表的查询时，应尽量减少子查询或使用临时表优化。同时，避免使用不必要的WHERE子句和HAVING子句，在选择使用ORDER BY子句时也需考虑到对代码运行效率的影响。

对于复杂查询语句，我们可以使用以下命令查看代码的执行计划：

EXPLN PLAN FOR SELECT * FROM 表名 WHERE 条件;

通过执行计划，可以发现代码中可能存在的问题，并对代码进行优化。

3.表结构的优化

应尽量避免使用过多的NULL值，尽量将NULL值转换为0或空字符。同时，避免大字段的短频率更新，例如text型字段等，应将其拆分为多个表，以降低更新的频率。

4.Oracle参数的优化

在Oracle中，有许多参数可用于优化性能。其中涉及到内存分配原则、排序分区等内容。例如在快速查询缓存（SGA）方面，可以通过以下命令增加SGA的大小：

ALTER SYSTEM SET SGA_TARGET=512M SCOPE=BOTH SID='*';

以提升Oracle代码的运行效率。

对于以上优化措施，需要在合适的时机进行：

1.在数据量较小时，我们不需要进行过多的优化，可以在系统逐渐加重负担以后再进行，以充分利用硬件性能。

2.系统上线后，我们可以在生产环境中对系统进行系统性评估，评估标准可以根据系统的性能指标。例如，响应时间、系统资源的使用情况等。

3.在每次更新系统前，应该对代码进行调优，避免系统出现慢查询等问题，以保证更新后系统的高效运行。

通过以上优化措施，结合实际情况，可以使Oracle代码的运行效率得到更好的提升。