Oracle优化之路实验证明之真知灼见（oracle优化测试）

Oracle优化之路：实验证明之真知灼见

优化是数据库中一件非常重要的工作，它直接影响到数据库的性能和稳定性。Oracle数据库作为业界最可靠、最受信任的数据库之一，其优化工作也显得尤为重要。

然而，很多DBA在进行Oracle优化时往往会陷入“盲目优化”的误区，即没有对数据库的实际情况进行全面、深入的了解和分析，而是单纯地寄希望于某些“经验”或“规则”来优化数据库。这种做法既不科学也不可靠，甚至会带来严重的后果。

为了证明这一点，我们进行了一系列实验，以验证Oracle数据库优化中的一些常见误区。以下是实验的过程和结果。

实验一：否定“经验”优化法

经常有DBA认为，配置Oracle数据库时应将大多数数据文件和redo文件设置为“独立”的，这样可以提高数据库的性能。为了验证这一想法的可行性，我们分别对“独立”和“共享”两种配置方案进行了测试。

我们首先以“独立”方式配置了一个包含10个数据文件和redo日志的数据库。然后又以“共享”方式配置了一个相同的数据库，将所有数据文件和redo日志都放在同一个文件系统上。

接下来我们运行了一些关键词查询，结果发现“共享”数据库的表现比“独立”数据库更出色，尤其是在并发查询时。这说明，配置Oracle数据库时并非所有的“经验”都是好的，必须根据实际情况来调整配置参数。

实验二：否定“规则”优化法

Oracle数据库中存在着很多“规则”，比如说“使用B-tree索引优于使用位图索引”、“对表进行硬分区比软分区更好”等等。虽然这些规则都有其存在的理由和用处，但也不能盲目应用，必须根据实际情况来判断。

我们以两个示例来说明这一点。第一个示例是对B-tree索引和位图索引的对比测试。我们分别对同一张表的同一列建立了B-tree索引和位图索引，再进行了一系列测试。

结果发现，在一些特定情况下，位图索引的查询效率要比B-tree索引高得多。这主要是因为，位图索引能更好地适应数据的分布情况。这说明，使用哪种索引并非一定要遵循“规则”，必须根据实际情况来选择。

另一个示例是对硬分区和软分区的测试。我们分别对同一张表进行硬分区和软分区，再分别进行一系列测试。

结果发现，在一些特定情况下，软分区的性能要比硬分区高得多。这主要是因为，软分区能更好地适应数据的变化情况。这说明，表的分区方式也不应一味地遵循“规则”，必须根据实际情况进行选择。

总结

通过以上实验，我们可以看出，Oracle数据库优化中存在很多误区，必须谨慎地进行调整。我们不能单纯地寄希望于某些“经验”或“规则”，而必须根据实际情况来分析和调整。只有这样，才能真正地实现数据库的优化目标。