Oracle数据库性能优化的规范性实践（oracle优化规范）

Oracle数据库性能优化的规范性实践

Oracle数据库在企业级应用系统中担当着非常重要的角色，它的性能直接影响了系统的稳定性和响应速度。因此，制定一套规范的优化实践是非常必要的。本文将介绍Oracle数据库性能优化的规范性实践，并提供相关代码。

1. SQL调优

SQL语句是Oracle数据库的核心组成部分，其性能直接决定了整个数据库的性能。在实践中，通常会遇到以下几种问题：

1）全表扫描问题

大规模的全表扫描会极大的拖慢数据库性能，一般情况下，可以通过创建索引或者分区表等方式解决。

2）多次连接数据库问题

对于频繁访问的SQL语句，如果每次都建立连接，效率会非常低下，可以尝试使用连接池来优化。

3）使用子查询问题

虽然可以使用子查询来解决很多复杂的问题，但是如果不当使用，很可能会导致性能问题，因此需要谨慎使用。

针对以上几种问题，我们可以通过以下几种方式进行优化：

1）优化SQL语句

利用Oracle提供的SQL调优工具可以分析SQL语句的执行计划，在执行计划中找出性能较差的地方，并尝试使用更优化的方式实现。

2）建立索引

对于数据量较大的表，可以考虑建立索引更新数据查询速度。

3）分区表

分区表是将一张大表切分成多个子表，并对每个子表元数据进行分配以实现平行处理，可用于在不影响结构及程序的前提下减少查询数据的范围，从而提高查询的速度。

2. 内存管理

在Oracle数据库中，内存一部分用于缓存程序和表数据，一部分则用于初始化新的进程。尤其是在大规模企业应用中，内存管理越来越成为互联网企业关注的焦点。如何合理分配内存，从而优化Oracle数据库性能，成为亟待解决的问题。以下是一些规范的实践方法：

1) 合理配置SGA

SGA是Oracle数据库中的关键配置参数之一，其大小直接决定了数据库内存的使用量。负责了缓存POOL，数据字典等数据文件，建议线上设备一般设置为物理内存的30%。

2) 合理配置PGA

PGA主要用于数据库进程的执行，对于大量简单的SQL请求来说，合理配置PGA可以极大提高吞吐量。

3) 内存分配方式

内存分配方式是决定数据库内存使用效率的关键因素。优先使用用于应用程序的共享内存技术，可以避免不必要的内存拷贝，提高效率。

3. 技术运维

技术运维对于Oracle数据库的性能优化同样重要。以下是一些规范的实践方法：

1) 数据库备份

数据备份是数据库运维的重要部分。在备份数据的过程中，可以将部分数据转移到备份服务器上，以节省存储空间，提高数据备份速度。

2) 维护脚本

编写适合自己数据库环境的维护脚本能保证数据库的稳定运行。定期监控数据库运行状况，如果发现问题，及时报警和处理。

3) 定期清理数据

数据库存储空间有限，过多的历史数据会影响数据库性能。因此，需要定期清理数据以保证数据库性能。

综上所述，规范的Oracle数据库性能优化实践可以在企业级应用中起到至关重要的作用。通过SQL调优、内存管理和技术运维，我们可以在保证数据安全的情况下，提高查询和更新效率。下面是Oracle SQL调优的示例代码：

SELECT /*+ ORDERED */ A.ORDER#, E.FIRST_NAME, E.LAST_NAME, I.DESCRIPTION,

B.QUANTITY, C.PRICE, NVL(D.COST,0), (C.PRICE-NVL(D.COST, 0)) * B.QUANTITY

FROM TS_CUSTOMERS E, OE_ORDERS A, OE_ORDER_ITEMS B, OE_PRICELISTS C,

OE_ITEM_DESCRIPTIONS I, OE_PRICELIST_LINES D

WHERE A.CUSTOMER_ID = E.CUSTOMER_ID AND B.ORDER_ID = A.ORDER_ID AND C.PRICE_LIST_ID =

B.PRICE_LIST_ID AND I.ITEM_ID = B.ITEM_ID AND C.PRICE_LIST_ID =

D.PRICE_LIST_ID(+) AND D.ITEM_ID = B.ITEM_ID(+) AND A.CUSTOMER_ID = 1000002

ORDER BY 1;

其中ORDERED优化提示可以强制SQL使用表顺序指令的顺序连接。