分布式架构下的Redis时代后端技术引领风口浪尖（后端技术分布式redis）

现代的 Web 应用程序都要求解决吞吐量和强一致甲命运的挑战，这就迫使开发人员和运维工程师去考虑如何实现高性能和高可用性的应用。分布式架构就是解决这一问题的不二之选。分布式架构的核心思想是将单一的服务分解成若干可扩展独立模块，例如储存，缓存，中间件，等等以加快应用执行效率，实现真正意义上的可扩展和可用性。

在分布式架构下，Redis 时代已经到来，它是一个开源的客户端、服务器架构，支持存储 ，获取，排序和缓存数据。它具有基于内存的持续运行，支持并发性，访问速度快等优点，使其成为应用程序的理想选择。

在分布式架构中，Redis 的应用非常广泛，它的核心作用在于缓存系统的重构，已经被用于各种大规模数据存储和获取。它的可扩展性，性能可控，高可用性，支持分布式部署例如在负载均衡上等特性，使得它在各种大型 Web 应用中非常适合作为关键数据存储缓存所使用。

在实际开发中，Redis 时常发挥着基础代码的作用，例如下面的实例，

public class RedisClient {
    static JedisPool pool;

    static {
        JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
        config.setMaxTotal(10);
        config.setMaxIdle(8);
        config.setTestOnBorrow(true);
        pool = new JedisPool(config, "localhost", 6379);
    }

    public static Jedis getResource() {
        return pool.getResource();
    }
}

该代码段用于从连接池中获取 Redis 链接，而连接池创建了一个 JedisPoolConfig 对象用于配置连接池，最后再创建一个 JedisPool 对象，从而可以实现持续连接 Redis 服务，以便在必要时调用。

在实际项目中，Redis 时代已经到来，它可以解决分布式环境下的各种挑战，它具有可扩展性，可用性，高性能，可控性的特点，可以大大提高 Web 应用的效率，最终实现可用性和可扩展性的应用。