性强化Redis数据一致性保证水平（多redis数据一致）

有时候，保证Redis数据一致性水平是开发人员的严峻挑战，因为Redis的性质是性强的。传统的ACID（原子性，一致性，隔离性和持久性）方法无法保证数据的一致性。原子性和隔离性只能通过多个步骤来实现，而持久性也不能满足针对Redis的数据一致性需求。

在不伤害Redis性能和可用性的情况下，如何确保Redis数据的一致性？

针对特定场景下要求的一致性，应该采用如下代码…

// 开启异步任务

async function startTask(target) {

// Redis 操作前，开启事务

const redisMulti = redisClient.multi();

// 执行 Redis命令

redisMulti.hmset(target,value);

// 执行事务

redisMulti.exec((err,res)=>{

if(err){

console.log(‘fl to save data in Redis’);

return ;

}

// 执行同步任务

//syncTask(data);

});

}

应该始终保证更新要么成功要么失败，这样可以确保数据不会发生不一致的情况：

// 始终保证更新要么成功要么失败

redis.watch(key); // 标记变量

// 采用乐观锁

redisClient.get(key,(err,result)=>{

const redisMulti = redisClient.multi();

redisMulti.setnx(key,value); // 操作1

redisMulti.get(key); // 操作2

redisMulti.exec((err,res)=>{

if(err){ // 事务执行出错

console.log(“Business fled due to concurrent process”);

}

// 执行自定义任务

handle(res[1]);

});

});

应该考虑在Redis客户端和基础设施中，使用双写和读写分离等技术。双写可以在写入主库之前，将数据同时写入多台从库。读写分离可以在多个从库中实现数据的读取，从而提高系统的可用性：

// 双写

async function writeWithTwin(masterClient,slaveClient){

const masterMulti = masterClient.multi();

const slaveMulti = slaveClient.multi();

masterMulti.hmset(key, value);

slaveMulti.hmset(key, value);

awt masterMulti.exec();

awt slaveMulti.exec();

}

//读写分离

async function readBySlaveClient(slaveClient){

const result = awt slaveClient.hgetall(key);

return result;

}

采用以上方案，可以很好地保障Redis数据一致性水平。多个事务要确保Redis命令执行的原子性；双写和读写分离可以有效地保证一致性和可用性，使系统容错性更强。