警惕多个Redis导致的并发风险（多个redis导致并发）

Redis 是一个高级键值（Key-Value）存储系统，广泛应用于分布式系统，可以用来作为缓存和消息队列等，能有效地提升吞吐量，提高系统的扩展性和性能。但在使用Redis时，如果不注意多个Redis实例之间的并发风险，可能会导致严重的后果。

采用多个Redis的目的只有一个—分布式节点，以利用更多的资源，确保高可用性。但这通常要求高度协调，因为客户端必须正确地管理多个Redis连接，它们也必须合作来提供统一的视图。例如，在 Redis 命令 SQPS（Sorted Set Add）中，如果客户端没有正确管理 Sorted Set 中的值，可能会导致值不一致。

使用多个Redis服务器时，需要调整 Redis 的并发策略以考虑多服务器的负载状态。由于Redis操作非常迅速，位于单个Redis实例的线程可能会与其他实例中的线程发生竞争，这种竞争可能导致服务器间的不一致性。因此，在使用多个Redis实例时，可能需要对Socket或HTTP引入负载均衡策略。例如，可以使用客户端库支持负载均衡，例如Java Redis、PHP Redis等。

多个Redis还可能会影响缓存的一致性。因为Redis缓存键值存储系统，当写入多个Redis实例时，存储的缓存键值可能会出现不一致的情况。这种情况下，可以使用特殊的API来避免不一致性，例如GET/SET方法，有助于减少缓存的不一致性。

因此，在使用多个Redis时，要特别注意处理多个Redis实例之间的并发风险，以避免带来的问题。在用代码操作redis时也要特别注意负载均衡，Connect Timeout，Read Timeout等参数值，避免影响服务稳定性。