尝试用Redis实现跨实例的分布式锁（多实例加锁 redis）

分布式锁是在多个实例之间同步资源竞争和协作的一种机制，Redis在分布式系统中提供很好的支持，但是实现 Redis 实例之间的跨实例分布式锁并不容易。本文将介绍如何使用 Redis 实现跨实例的分布式锁，以及如何让它更安全和有效，以满足业务的需求。

我们需要在多个实例之间共享一个 Redis “通道”，即所有实例都指向同一个 Redis，这样才能实现 Redis 锁之间的相互通信和协作。我们需要在 Redis 实例中保存一个锁标志，当某个实例要加锁时，就可以执行 Redis 命令 “SETNX”（SET if Not Exists），根据锁标志作为 key 来判断，如果当前没有其他实例持有该锁，则 Redis 返回 1，表示加锁成功；如果其他实例已经持有该锁，则 Redis 返回 0，表示加锁失败。

为了实现实例间更安全的加锁机制，可以使用 Redis 的“ Watch”功能。该功能可以在加锁前，先“监视”key，一旦发现 key 被其他实例修改，就可以放弃加锁操作，防止产生死锁。下面是一段伪代码，示范如何使用 Redis 的“ Watch”功能来实现安全跨实例的分布式锁：

# 记录当前实例连接 Redis 时订阅的 topic
topic = "#lock-{key}"
# 连接 Redis
client = redis.Client()
# 订阅 Redis topic
client.subscribe(topic)
# 启动新的线程接收 Redis 消息
thread = Thread( target = on_message(channel, msg) )
thread.start()
# 监视 Redis key
with client.pipeline() as pipeline:
    pipeline.watch(key)
    if pipeline.get(key) is None:
        pipeline.multi()
        pipeline.set(key, 1)
        # 向通道发布消息
        client.publish(topic, "the lock is id={}".format(key))
        pipeline.execute()
else:
    # 如果 key 已存在，则订阅 Redis 主题，等待收到消息做释放锁操作

在程序运行时，每个实例只能订阅和其本身相关的主题，这样可以实现实例之间的互相等待。一旦实例A加锁成功，会向 Redis 主题发布消息，提示其他 wting 实例可以开始尝试加锁。

以上就是 Redis 实现跨实例的分布式锁的步骤，它可以帮助我们在分布式系统中确保资源的有效同步，从而实现高可用和高并发。当然，使用 Redis 实现跨实例分布式锁也是有一定限制的，例如如果Redis实例发生了宕机以及由于实例之间数据不一致等，如何保证锁一致性就会变得更加复杂。因此，在使用分布式锁时，还是要重视对系统安全性的审慎考量。