重新选择数据库不满意MySQL，再选择其他数据库（mysql 不满足 再）

MySQL是一款非常流行的关系型数据库管理系统，它使用广泛，但也有一些用户不太满意，可能是因为性能、安全性、可扩展性等方面的限制。如果你不满意MySQL，那么可以重新选择其他数据库。本文将介绍几种可选的数据库管理系统，并提供相应的代码示例。

1. PostgreSQL

PostgreSQL是一款功能强大的关系型数据库管理系统，它具有高度的安全性、可靠性、可扩展性和性能。它支持各种数据类型和复杂查询操作，并且支持ACID事务。如果你想在你的应用程序中使用PostgreSQL，你需要安装相应的驱动程序，如psycopg2库。下面是一个使用Python连接到PostgreSQL数据库的示例：

“`python

import psycopg2

conn = psycopg2.connect(“dbname=test user=postgres password=123 host=localhost port=5432”)

cur = conn.cursor()

cur.execute(“SELECT * FROM my_table”)

results = cur.fetchall()

for row in results:

print(row)

cur.close()

conn.close()

2. MongoDB

MongoDB是一个开源的文档数据库管理系统，它使用JSON格式存储数据，具有高度的可扩展性和性能。它支持多种查询语言和复杂的聚合操作，并提供可靠的数据复制和分片功能。如果你要使用MongoDB，你需要安装相应的Python驱动程序，如PyMongo库。下面是一个使用Python连接到MongoDB数据库的示例：

```python
import pymongo
client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")

db = client["mydatabase"]

collection = db["mycollection"]

results = collection.find({})

for result in results:
    print(result)
client.close()

3. Oracle

Oracle是一款商业级别的关系型数据库管理系统，它具有强大的安全性、可扩展性和性能。它支持多种数据类型和复杂查询操作，并且支持ACID事务。如果你要在你的应用程序中使用Oracle，你需要安装相应的驱动程序，如cx_Oracle库。下面是一个使用Python连接到Oracle数据库的示例：

“`python

import cx_Oracle

conn = cx_Oracle.connect(“user/password@host/service”)

cur = conn.cursor()

cur.execute(“SELECT * FROM my_table”)

results = cur.fetchall()

for row in results:

print(row)

cur.close()

conn.close()

无论你选择哪种数据库管理系统，你都需要考虑以下几点：

1. 数据库的性能、安全性、可扩展性和可靠性。
2. 数据库的功能和适用场景，是否符合你的需求。
3. 数据库的成本和许可证要求。

根据你的需求和条件，你可以选择最适合你的数据库管理系统。