优化MySQL别忘了不等于条件（mysql不等于如何优化）

优化MySQL：别忘了“不等于”条件

在MySQL中，我们经常使用WHERE条件来筛选出我们需要的数据。这些WHERE条件通常包括等于、大于、小于等操作符。然而，在优化查询的过程中，我们往往忘记了一个很重要的操作符：不等于。

不等于操作符在MySQL中表示为“!=”或者“”。当我们需要排除一些数据时，这些操作符就会派上用场。但是，使用不等于操作符也会对查询的性能产生一定的影响。

举个例子，假设我们有一个用户表，其中包含100,000个用户记录。我们想要查询出所有年龄不等于30岁的用户，可以使用如下SQL语句：

SELECT * FROM user WHERE age != 30;

这个查询语句看起来很简单，但是它的执行效率却不尽如人意。为什么会这样呢？这是因为MySQL在执行这个查询时，需要扫描所有的记录，并且将所有年龄不等于30岁的用户记录返回。这样的结果集通常比较大，所以执行起来会比较慢。

针对这种情况，我们可以做一些优化来提高查询的速度。下面是一些可行的方法：

1. 使用索引

我们可以在age列上创建一个索引，这样MySQL在执行查询时可以快速定位到符合条件的记录。创建索引的语句如下：

CREATE INDEX idx_age ON user(age);

然后再执行查询语句，此时MySQL会使用索引来加速查询：

SELECT * FROM user WHERE age != 30;

2. 使用IN操作符

如果我们需要查询多个年龄范围的用户记录，可以使用IN操作符。比如，我们要查询所有年龄不等于30岁、40岁和50岁的用户，可以使用如下SQL语句：

SELECT * FROM user WHERE age NOT IN (30, 40, 50);

这个查询语句将会比使用多个不等于操作符的查询更快，因为MySQL只需要扫描一次所有的记录，就可以返回符合条件的记录。

3. 使用优化器

MySQL自带的查询优化器可以对查询语句进行优化，从而提高查询的效率。我们可以在查询语句前加上“EXPLN”关键字，来查看MySQL优化器的执行计划。

比如，我们对上面的查询语句执行“EXPLN”命令，可以得到如下结果：

+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type  | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | user  | NULL       | range | idx_age        | idx_age | 5       | NULL |  9800 |   100.00 | Using where |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+

从执行计划可以看到，MySQL优化器选择了idx_age索引，并使用了range扫描方式。这样就可以避免全表扫描，提高了查询的效率。

在日常的开发中，我们经常会遇到使用不等于操作符的查询。如果我们能够正确地使用优化技巧，就可以提高查询的效率，从而更好地满足业务需求。