利用Oracle伪表与伪列实现数据分析（oracle伪表和伪列）

利用Oracle伪表与伪列实现数据分析

在进行数据分析的过程中，我们需要对表中的数据进行统计、过滤、排序等操作。然而，在实际情况中，我们有时候需要对一些数据进行复杂的计算或处理，而且这些数据并不直接存在于表中，这时候就需要使用Oracle伪表与伪列来实现这些操作。

一、Oracle伪表的概念

Oracle伪表是在查询语句中引入的一种虚拟表，用于临时存储数据或进行计算。在实际使用中，我们可以通过子查询、WITH语句或者连接操作生成伪表。

1.子查询

使用子查询查询出的结果集也可以被认为是一种虚拟表，可以在查询语句中使用。例如，我们可以使用以下查询语句获取商品销量最高的前10名：

SELECT *
FROM (
   SELECT 商品编号, SUM(销售数量) AS 销售总量
   FROM 商品销售表
   GROUP BY 商品编号
)
WHERE ROWNUM 
ORDER BY 销售总量 DESC;

上述查询语句中，子查询的结果集就是一个伪表，用于计算每个商品的销售总量，并通过排序返回销售总量最高的前10名商品。

2.WITH语句

WITH语句可以用于创建一个临时表，这个临时表可以被后续查询语句引用。例如，我们可以使用以下查询语句返回每个客户最近一次订单的详细信息：

WITH 最近一次订单 AS (
   SELECT 客户编号, MAX(下单时间) AS 最近下单时间
   FROM 订单表
   GROUP BY 客户编号
)
SELECT 订单编号, 下单时间, 订单总额
FROM 订单表
WHERE (客户编号, 下单时间) IN (
   SELECT 客户编号, 最近下单时间
   FROM 最近一次订单
)

上述查询语句中，使用WITH语句创建了一个最近一次订单的临时表，然后通过子查询在订单表中查找每个客户最近一次订单的详细信息。

3.连接操作

在连接操作中，我们可以通过连接查询语句中引用的伪表实现数据的筛选和计算。例如，我们可以使用以下查询语句查找与某个客户购买习惯相似的其他客户：

SELECT t1.客户编号, t2.客户编号, COUNT(*) AS 共同购买商品数
FROM 订单表 t1, 订单表 t2, 订单明细表 td1, 订单明细表 td2
WHERE t1.客户编号 = 'C001'
AND t1.订单编号 = td1.订单编号
AND t2.订单编号 = td2.订单编号
AND td1.商品编号 = td2.商品编号
AND t1.客户编号 != t2.客户编号
AND t1.下单时间 = t2.下单时间
GROUP BY t1.客户编号, t2.客户编号
HAVING COUNT(*) >= 2
ORDER BY 共同购买商品数 DESC;

上述查询语句中，使用连接查询语句中引用的伪表实现了与某个客户购买习惯相似的其他客户的筛选和统计。

二、Oracle伪列的概念

在Oracle中，伪列是指在查询语句中引入的一些虚拟列，这些虚拟列并不属于原始表中的字段，但可以在查询语句中使用，可方便地进行数据处理或计算。

1.ROWNUM

ROWNUM是Oracle中的一个伪列，用于标记查询结果集中每一行的行号。例如，我们可以使用以下查询语句返回销售总金额最高的前10名订单：

SELECT *
FROM (
   SELECT 订单编号, 客户姓名, 订单日期, 订单总额, ROWNUM AS 行号
   FROM 订单表
   ORDER BY 订单总额 DESC
)
WHERE 行号 

上述查询中，使用ROWNUM伪列计算了查询结果集中每一行的行号，并通过子查询寻找销售总金额最高的前10名订单。

2.CASE WHEN

CASE WHEN是Oracle中常用的条件函数，也可以作为一个伪列使用。例如，我们可以使用以下查询语句返回所有客户的购买分级：

SELECT 客户编号, 客户姓名,
       CASE WHEN SUM(订单总额) > 50000 THEN 'VIP'
            WHEN SUM(订单总额) BETWEEN 20000 AND 50000 THEN '高级'
            ELSE '普通' END AS 购买分级
FROM 订单表
GROUP BY 客户编号, 客户姓名;

上述查询中，使用了条件函数CASE WHEN作为伪列，通过统计每个客户的订单总额计算其购买分级。

三、总结

Oracle伪表与伪列是Oracle数据库的重要特性之一，可以灵活地应用于数据分析、报表生成等领域。通过使用Oracle伪表与伪列，我们可以在查询语句中进行一些数据的复杂运算与处理，使数据分析变得更加高效和方便。