查询Oracle数据库中低效率SQL查询优化实践（Oracle低效率SQL）

查询Oracle数据库中低效率SQL查询优化实践

Oracle数据库的高效性和可靠性是得到业内公认的，在企业应用中广泛使用。但是，当遇到复杂查询需要处理大量数据时，性能往往会受到影响，特别是当SQL查询低效时，可能会导致查询失败、网站崩溃等问题。因此，在这篇文章中，将介绍如何对Oracle数据库中低效率SQL查询进行优化实践。

一、 执行计划分析工具

在优化SQL查询之前，我们可以使用Oracle数据库自带的执行计划分析工具来了解SQL查询操作的执行计划和所花费的时间。通过执行计划分析工具，我们可以找到哪些语句导致数据库性能问题，然后找到相应的解决方式。

通过以下语句可以获取SQL执行计划和执行时间：

EXPLN PLAN FOR ;
SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY);

这个语句将会为您的SQL语句提供详细的执行计划，您可以通过阅读执行结果了解查询语句的多种执行方式（例如全表扫描），以及执行计划中每个步骤所需的时间。

二、 优化SQL查询

1.优化建索引

在Oracle数据库中，利用索引可以加快查询速度。当数据库表中有大量数据时，一些查询可能会非常缓慢，因此需要创建合适的索引来优化查询性能。好的索引应该满足以下三个条件：唯一、有序、尽量小。同时，为了减少磁盘I/O，应避免创建过多索引。

2. 避免使用*查询

在查询时，尽量使用明确的列名代替*，因为这样可以减少查询所需的时间和资源。当数据库中有大量列时，使用*查询可能会导致性能问题。

3. 使用LIMIT语句

当查询结果集较大时，我们可以使用LIMIT语句来限制查询结果的数量。使用LIMIT语句可以减少网络带宽、I/O和处理时间。

4. 避免全表扫描

如果没有索引支持，查询将转换为全表扫描，这将导致性能问题。因此，应该通过在关键字段上创建合适的索引来避免全表扫描。

三、 数据库参数优化

优化数据库参数可以帮助提高Oracle数据库的性能。以下是一些可以优化的参数：

1. shared_pool_size

在Oracle数据库中，“Shared Pool”缓存所有SQL查询，存储过程和变量。如果这个缓存的区域太小，数据库将经常把SQL语句放到磁盘上。因此，我们可以将shared_pool_size参数增加以增加缓存区域的大小。

ALTER SYSTEM SET SHARED_POOL_SIZE=400M SCOPE=SPFILE;

2. db_cache_size

db_cache_size参数设置缓存块数。如果这个值太小，查询将花费更多的时间读取硬盘上的数据。

ALTER SYSTEM SET DB_CACHE_SIZE=400M SCOPE=SPFILE;

在实践中，如果遇到低效率SQL查询，需要首先使用执行计划分析工具找出性能问题的语句。通过优化建索引、避免使用SELECT * 和LIMIT语句、避免全表扫描，数据库参数优化等，可以帮助我们提高Oracle数据库的性能。

优化Oracle数据库中低效率SQL查询是非常重要的，它可以帮助我们提高数据库性能、加快查询速度，同时也减轻了数据库管理员的压力，提高了用户体验和满意度。