Oracle数据库的使用最大化空间利用(oracle使用空间大小)

如何最大化利用Oracle数据库的空间?

简介

Oracle数据库是一款常用的企业级数据库管理系统,其强大的数据处理和存储能力为许多企业和个人所需。然而,对于一些新手,在刚使用Oracle数据库时,不知道如何充分利用其存储空间,导致稍有不慎就可能会引起存储空间的浪费。在本文中,我们将分享最大化利用Oracle数据库空间的技巧,帮助您在数据存储方面更加得心应手。

分析

在Oracle数据库中,数据是在表空间(表空间)中存储的。一个表空间是一组相关数据文件(物理文件),其中数据表、索引等对象存储。Oracle数据库默认为每个用户提供一个表空间,也可以手动创建多个表空间来满足不同的存储需求。但是,在使用一个表空间中存储所有数据的情况下,就可能会浪费存储空间。从分配到表空间的角度来看,我们可以使用以下方法来最大限度地利用我们的数据库空间。

使用表空间

当您在创建Oracle数据库时,请确保使用表空间。在创建表或存储数据之前,应使用CREATE TABLESPACE语句创建表空间。如果您将大量数据存储在同一个表空间中,可能会导致空间不足,因此我们可以根据具体情况,选择使用一个或多个表空间。

例如:

CREATE TABLESPACE ts_1 DATAFILE ‘d:\oracle\tmp\ts_1.dbf’

SIZE 100M;

以上代码表示创建名为ts_1的表空间。该表空间在d盘的oracle子目录下创建了一个大小为100M的数据文件。

使用Smallfile还是Bigfile?

在Oracle数据库中,我们有Smallfile(小文件)和Bigfile(大文件)两种类型的表空间可供我们选择。默认情况下,每个Smallfile表空间最多可以包含1022个数据文件,而Bigfile表空间可以容纳一个非常大的数据文件。因此,我们可以根据需要选择使用Smallfile还是Bigfile。

例如:

创建Smallfile表空间:

CREATE SMALLFILE TABLESPACE ts_small_1

DATAFILE ‘/u01/oracle/data/ts_small_1.dbf’ SIZE 10G;

创建Bigfile表空间:

CREATE BIGFILE TABLESPACE ts_big_1

DATAFILE ‘/u01/oracle/data/ts_big_1.dbf’ SIZE 10G;

如何合理地分配空间?

合理分配表空间的大小对于最大化利用Oracle数据库空间至关重要。当实际存储超过预期容量时,表空间的自动增长机制可以提供用于自动分配磁盘空间的功能。自动增长属性有两种:

1.增长百分比增长

假设,您已将表空间大小设置为10G并设置了5%的自动增长。当表空间达到10GB时,它将自动增加5%,即500 MB。这种增长方式适用于小型的数据库。

2.增长固定值

此选项将自动为表空间分配固定值的存储空间。例如:

AUTOEXTEND ON NEXT 1G MAXSIZE UNLIMITED

以上代码表示在自动增长时,表空间将自动增加1GB,但不超过分配的最大值。

当仅分配较小的存储空间时,最好使用百分比增长策略。在设置默认百分比后,使用以下命令更新表空间增长因子:

ALTER DATABASE

DATAFILE ‘file_name’

AUTOEXTEND OFF;

ALTER DATABASE

DATAFILE ‘file_name’

AUTOEXTEND ON NEXT 100M;

使用Oracle管理工具

Oracle提供了许多管理工具,可帮助您轻松管理数据库以及最大限度地利用数据库空间。

Oracle Show Space工具使我们可以查看表空间和存储空间的详细信息。例如:

将DBA_TABLESPACES和DBA_DIRECTORIES查询到下面的SQL

SELECT

A.TABLESPACE_NAME,

B.DIRECTORY_PATH AS DIRECTORY,

A.FILE_NAME,

A.BYTES / 1024 / 1024 AS MEGBYTES_FREE

FROM

DBA_FREE_SPACE A,

DBA_DIRECTORIES B

WHERE

A.TABLESPACE_NAME = ‘YOUR_TABLESPACE’

AND B.DIRECTORY_ALIAS = ‘DATA’

这些语句将返回您在指定表空间中可用的每个存储对象的详细信息。

结论

在Oracle数据库中,使用表空间、选择Smallfile或Bigfile表空间、合理分配空间以及使用管理工具都是最大限度利用数据库空间的好方法。当我们使用这些技巧时,我们可以更好地管理和最大化我们的存储空间。


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