Oracle数据库中实现父子关系的存储机制(oracle保存父子关系)

Oracle数据库中实现父子关系的存储机制

在数据库设计中,经常需要处理父子关系的数据,如部门和员工、商品和库存等。为了实现这种关系,Oracle数据库提供了多种存储机制。以下是其中常用的几种。

1. 嵌套表

嵌套表是Oracle数据库中实现父子关系的一种比较简单的方式。它使用一个列来存储多个记录(行),这些记录中每一个都可以再包含多个子记录。嵌套表比较直观,易于理解、操作、查询,但是随着数据量的增加,查询速度会变慢。

嵌套表的创建代码:

“`sql

CREATE TYPE department_type AS OBJECT (

id NUMBER,

name VARCHAR2(50),

employees employees_type

);

CREATE TYPE employees_type AS TABLE OF employee_type;

CREATE TYPE employee_type AS OBJECT (

id NUMBER,

name VARCHAR2(50),

salary NUMBER

);


以上代码创建了一个department_type类型,它包含id,name和employees三个字段,employees类型为employees_type,即一个员工表,它包含多个employee_type类型的记录,每个记录包含id,name和salary三个字段。

2. 父子表

在父子表的设计中,父表(数据库表)包含主键,子表包含主键和一个外键,它与父表的主键建立联系。子表中的外键被用来标识父表中与之对应的记录。这种设计不仅能够存储父子关系,而且可以在较大数据量的情况下查询速度快。

父子表的创建代码:

```sql
CREATE TABLE department (
id NUMBER PRIMARY KEY,
name VARCHAR2(50),
);

CREATE TABLE employees (
id NUMBER PRIMARY KEY,
name VARCHAR2(50),
salary NUMBER,
departmentId NUMBER REFERENCES department(id)
);

以上代码创建了一个departments表和一个employees表,employees表包含departmentId字段,它与departments表的id字段建立了联系。

3. 树形表

树形表是一种包含层级关系的数据结构。在树形表中,每个记录都有一个唯一的标识符和一个指向父记录的外键。根节点(root)没有父节点。虽然树形表的查询速度非常快,但它的修改会比较繁琐。

树形表的创建代码:

“`sql

CREATE TABLE department (

id NUMBER PRIMARY KEY,

name VARCHAR2(50),

parentId NUMBER,

CONSTRNT fk_department_department FOREIGN KEY (parentId) REFERENCES department(id)

);


以上代码创建了一个departments表,它包含三个字段:id,name和parentId,parentId用来存储它的父节点的id。

4. 继承表

继承表是一种比较新的实现父子关系的方式,它基于面向对象编程的思想。在继承表中,子表继承了父表的属性和方法,但它们也可以额外添加自己的字段和方法。继承表的查询速度较快,而且易于扩展和维护。

继承表的创建代码:

```sql
CREATE TABLE department (
id NUMBER PRIMARY KEY,
name VARCHAR2(50)
);

CREATE TABLE employees (
id NUMBER PRIMARY KEY,
name VARCHAR2(50),
salary NUMBER,
departmentId NUMBER REFERENCES department(id)
);
CREATE TABLE managers OF employees (
bonus NUMBER
);

CREATE TABLE developers OF employees (
skills VARCHAR2(50)
);

以上代码创建了一个departments表,和一个employees表,employees表被编写为一个管理者表和一个开发人员表。这些子表都从员工表继承了字段,但管理者表包含一个额外的bonus字段,开发人员表包含一个额外的技能字段。

在数据库设计中,实现父子关系是非常必要的。尽管Oracle数据库提供了多种存储机制,我们必须在实际情况中根据具体的要求和数据特征进行选择。


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