解决多进程使用同一Redis的问题（多进程使用同一redis）

Redis是高速数据库存储系统，用来存储缓存数据或者实现高性能队列，是多进程软件开发中必不可少的组件。但是 Redis 本身并不是原子性操作，在多进程对同一Redis数据库进行不同操作时，可能会出现不同步的问题，导致数据不一致。面对这种情况，下面提出了几种解决多进程使用同一Redis的方法：

1、可采用锁机制，在操作 Redis 数据库之前要先获取锁，然后再进行操作。当多个进程都试图获取相同的锁的时候，一个进程可以成功获得，其他进程会挂起，直到第一个进程释放锁，后续的进程才能执行。 代码片段：

// 获取锁

String lockKey = “lockKey”;

RedisConnectionFactory factory = …；

RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate()；

factory.afterPropertiesSet()；

redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, “lockValue”,60, TimeUnit.SECONDS)；

// 释放锁

redisTemplate.delete(“lockKey”)；

2、可以采用 List 数据结构，当读取数据列表完成之后，马上将列表清空，这样就可以避免多个进程同时读取。代码片段：

// 获取redis列表

String listKey = “listKey”;

RedisConnectionFactory redisConnectionFactory = …；

RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate()；

redisTemplate.opsForList().range(listKey,0,-1);

// 清空redis列表

redisTemplate.opsForList().trim(listKey,0,-2);

3、也可以采用安全机制将Redis数据库保持在事务中，在数据库操作期间，进程在执行语句前先启用事务，执行之后再提交事务，这样操作具有原子性，就不会出现并发操作。对于 Redis 数据库来说，可以这样操作：

// 开启redis事务

Multi()multi = redisTemplate.opsForValue().multi()；

// 设置事务想要执行的命令

multi.set(“lockKey”, “lockValue”);

// 提交事务

multi.exec();

因此，要有效解决多进程使用同一Redis的并发问题，采用锁机制、List结构或者Redias的事务机制都是不错的选择。只要根据实际业务需求，仔细考虑使用的方法，就可以解决多进程使用Redis的并发问题。