利用Redis提升系统性能缓存策略实践（如何利用redis作缓冲）

对于性能要求很高的应用程序，Redis作为内存高速缓存系统，可以有效地提升应用程序的性能。在使用Redis做缓存的过程中，采用合理的缓存策略以及缓存工具，可以有效地减少系统查询数据库的次数，最终提升应用程序的性能。本文将分析Redis做缓存时应该遵循的七个缓存策略，并给出实践情况，以展示Redis能够提供性能优化和负载平衡服务。

我们需要采用访问缓存策略，让新访客访问缓存而不是去查询数据库。使用Redis作为缓存，可以在代码中实现这一策略，首先从Redis中获取需要的数据，如果没有，再去查询数据库。代码如下：

var data = Redis.get (key); // 从Redis查找数据

if (data == null) { // 如果Redis中没有数据

data = dbQuery (key); // 从数据库查找数据

Redis.set (key, data); // 把查到的数据存入Redis

}

使用过期缓存策略，给缓存分配一个时间，在此期间缓存不会过期，但在到期后，缓存会失效，查询数据库重新获取数据。Redis使用EXPIRE命令可以对键值对指定过期时间，以实现过期缓存策略：

Redis.Expire (key, timeout); // 设置key的过期时间

再次，使用并发控制缓存策略，可以有效地控制并发请求次数，以避免雪崩效应发生。Redis使用GETSET命令可以控制多个客户端请求同时访问同一个键，如下：

String lock = redis.getSet (key, value);

if (lock == null) { // 成功获取了键

// do something

// 业务处理

// 释放键

redis.del (key);

}else{

// 键已被占用

}

接着，使用缓存遗留策略，在数据更新后，缓存中还保留有旧数据，直到用户提交请求时同步才更新缓存，提升用户访问速度。Redis使用SETNX，实现缓存遗留策略：

boolean lock = Redis.setNx (key, value);

if (lock) { // 成功获取到键

// 更新数据库

// …

// 释放键

Redis.del (key);

}else {

// 键已被占用

}

可以使用热点数据缓存策略，将经常被请求到的数据存入本地缓存。使用Redis的LRU策略和Test&Set策略，可以在缓存中保存足够的热点数据，以降低查询数据库的次数，提高应用程序性能：

Redis.lruSet (key, value, timeout); // 设置缓存

String data = Redis.lruGet (key); // 获取缓存

Redis作为内存数据库，具有高效存储和获取数据、安全保障等优势，采用合理的缓存策略可以有效地改善应用程序性能，成就更高效快捷的用户体验。