如何避免Redis中重复值出现（如何防止redis重复值）

Redis是当今互联网领域中最流行的开源式高性能内存数据库，它具有非常快的读写速度和可扩展性，由于它的设计理念是“最少的冗余”，每个键都只有一个值，所以通常不会出现重复值的情况。然而，由于编程问题，也存在重复值的出现的情况，如果没有有效避免，可能会对Redis的性能造成一定的影响，因此，有必要了解如何有效避免Redis中重复数据出现。

应使用客户端编程保证Redis中没有重复值出现，因为任何重复值都是由编码造成的！客户端可以使用一些算法来避免重复值出现，例如：使用内容指纹算法，根据要存入Redis的数据值，计算出一个指纹值，以此来判断是否存在重复值，可以使用代码来实现：

//1.计算数据的MD5指纹值
String fingerPrint = MD5Utils.mD5Encode(data)
//2.在Redis缓存中设置指纹key
String finalKey = "fingerPrint_" + fingerPrint;
//3.根据key判断指纹值是否已在Redis缓存中存在，若存在则表示存在重复值，则不存储到Redis
if(redisTemplate.hasKey(finalKey)){
    return false;
}else{
   //4.若不存在，则将指纹值和数据值存入到Redis中
   redisTemplate.set(finalKey, data);
}

使用Redis缓存本身的功能来保证数据的唯一性，Redis中提供lpush、sadd，setnx等命令来实现，它们在存储数据前都会先检查是否存在重复的元素，可以将以上命令应用于必要的数据场景来取代一些原子操作，例如：使用setnx命令来替换set命令，用以解决重复值出现的问题。

使用Lua脚本进行批量操作，因为Lua脚本可以保证原子性，通过哈希表或者集合等数据结构，在插入前完成遍历判断，可以保证存入数据的唯一性，当多个客户端同时对Redis进行批量操作时，采用脚本对数据进行处理后可以保证数据的原子性和一致性，而不容易出现重复值的情况，也不会出现数据不一致的现象。例如：

//将需要存入的数据放到键空间中，脚本中采用for循环，对值进行遍历判断
local dataValues = redis.call('lrange', 'data_key', 0, -1);
//Redis存储的键
local storeKey = 'store_key';
//定义键空间的变量
local result = false;
for i=1, #dataValues,1 do
    //键存在则返回false，值存在则跳出循环
    local exist = redis.call('exists',storeKey);
    if exist then
        result = false;
        return false;
    else
        //若不存在重复键，则将值存入到StoreKey中
        redis.call('set',storeKey,dataValues[i]);
        result = true;
        break;
    end
end
return result;

以上就是如何有效避免Redis中重复数据出现的方法。用正确的编程方法和Redis原生命令来编写程序，可以有效避免出现重复数据，从而提高Redis数据库的性能和存储效率。