MySQL表合并两张表如何求并集(mysql 两表求值合并)

MySQL表合并:两张表如何求并集?

MySQL是一种非常流行的关系型数据库管理系统。在实际应用中,经常需要将两张表进行合并,从而实现数据的统一管理和查询。当两张表的结构相同,但数据不同的时候,我们可以通过求并集来实现表合并。那么,如何在MySQL中实现表的合并呢?

一、理解表的概念

在MySQL中,表是数据库中存储数据的基本对象,它由若干行和若干列组成,每行表示一条数据记录,每列表示一个数据字段。表中的每个字段都具有一个数据类型,例如整型、小数型、字符串型等。在MySQL中,通过使用CREATE TABLE语句可以创建表,例如:

CREATE TABLE student(
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(20),
age INT,
score FLOAT
);

上述语句创建了一个名为student的表,它包含id、name、age和score四个字段。其中,id为主键,自动递增。

二、通过UNION实现表合并

当我们有两张结构相同的表table1和table2时,我们可以通过UNION关键字实现表的合并。具体实现方式如下:

SELECT * FROM table1
UNION
SELECT * FROM table2;

以上语句将table1和table2两张表的所有数据合并起来,并去除了重复记录。需要注意的是,UNION只合并相同列的数据,因此,在两张表的列名和数据类型都相同的情况下才能使用UNION。

三、通过UNION ALL实现表的合并

有时候,我们需要合并两张表的数据,但是不需要去除重复记录。这种情况下,我们可以使用UNION ALL实现表的合并,具体实现方式如下:

SELECT * FROM table1
UNION ALL
SELECT * FROM table2;

以上语句将table1和table2两张表的所有数据合并起来,不去除任何记录。需要注意的是,UNION ALL也只合并相同列的数据。

四、实例演示

为了帮助读者更好地理解如何使用UNION和UNION ALL实现两张表的合并,我们这里举一个实例。假设我们有两张表student1和student2,它们的结构和数据如下:

student1表:

+----+-------+-----+-------+
| id | name | age | score |
+----+-------+-----+-------+
| 1 | Jack | 20 | 90.5 |
| 2 | Tom | 19 | 85.0 |
| 3 | Alice | 21 | 92.5 |
+----+-------+-----+-------+

student2表:

+----+--------+-----+-------+
| id | name | age | score |
+----+--------+-----+-------+
| 4 | Peter | 20 | 87.5 |
| 5 | David | 20 | 89.0 |
| 6 | Wendy | 21 | 93.0 |
+----+--------+-----+-------+

现在,我们需要将这两张表的数据合并到一起,形成一张新的表。使用以下SQL语句可以实现这个功能:

SELECT * FROM student1
UNION ALL
SELECT * FROM student2;

执行以上语句,得到以下输出结果:

+----+-------+-----+-------+
| id | name | age | score |
+----+-------+-----+-------+
| 1 | Jack | 20 | 90.5 |
| 2 | Tom | 19 | 85.0 |
| 3 | Alice | 21 | 92.5 |
| 4 | Peter | 20 | 87.5 |
| 5 | David | 20 | 89.0 |
| 6 | Wendy | 21 | 93.0 |
+----+-------+-----+-------+

可以发现,以上语句将student1和student2两张表的数据全部合并到了一起,并形成了一个新的表。

五、总结

通过本文的介绍,我们可以知道,在MySQL中使用UNION和UNION ALL均可以实现两张表的合并。当我们需要去除重复记录时,使用UNION关键字;当我们不需要去除重复记录时,使用UNION ALL关键字。同时,需要注意的是,UNION和UNION ALL均只合并相同列的数据,因此,在两张表的列名和数据类型都相同的情况下才能使用。我们强烈建议读者在实际应用中注意备份数据,以免在操作过程中丢失重要数据。


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