MySQL中EA的含义解析（mysql中EA什么意思）
MySQL中EA的含义解析
在MySQL中，EA是一个非常重要的概念，EA的全称为“Expln Analyze”，是MySQL用于分析查询语句执行计划的关键字。在MySQL数据库中，执行查询语句时，需要解析查询语句，生成执行计划，并使用这个执行计划来执行查询语句，以得到查询结果。而EA就是用于帮助我们分析这些执行计划的。
简单的说，EA是MySQL用来分析查询语句执行计划的工具，它可以帮助我们了解查询语句是如何被MySQL执行的，从而帮助我们优化查询。
让我们来看一下EA的语法格式：
EXPLN [EXTENDED] [PARTITIONS] [FORMAT={JSON|XML|TRADITIONAL|JSON-VERBOSE}]
SELECT …
其中，可选项EXTENDED表示将会显示更多的信息，比如扫描表的行数等等；而可选项PARTITIONS表示将会显示查询中每个表的分区信息。
EA的使用非常简单，我们只需要在查询语句前加上EXPLN关键字就可以了，比如：
EXPLN SELECT * FROM user
执行以上语句后，我们将会得到如下执行计划：
+—-+————-+——-+————+——+—————+——+———+——+——+———-+————————————+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+—-+————-+——-+————+——+—————+——+———+——+——+———-+————————————+
| 1 | SIMPLE | user | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 8065 | 100.00 | |
+—-+————-+——-+————+——+—————+——+———+——+——+———-+————————————+
解析执行计划
执行计划中的各个字段含义如下：
– id：每个查询的唯一标识符，如果有子查询，id的值将会递增。
– select_type：查询类型，常见的类型有SIMPLE、PRIMARY、SUBQUERY、DERIVED、UNION、UNION RESULT等。
– table：对应的表名。
– partitions：查询的分区信息，如果查询没有使用分区，则NULL。
– type：查询使用的索引方式，常用的索引方式有ALL，index，range，ref，eq_ref，const，system。
– possible_keys：可用的索引。
– key：实际使用的索引。
– key_len：索引的长度。
– ref：哪个字段或常数与key联合起来被使用。
– rows：查询出来的行数。
– filtered：过滤的百分比。
– Extra：其他的一些信息，比如使用了什么操作、扫描的行数等。
我们可以根据执行计划中的这些信息，来了解查询语句的执行情况。例如，我们可以通过查询使用的索引方式和扫描行数，来判断查询语句是否需要优化。如果查询使用的是ALL，意味着该查询可能需要扫描整个表，这时就需要优化查询语句和索引，以提升查询效率。
我们也可以使用EA来查看优化后的查询执行计划，比如：
EXPLN SELECT * FROM user WHERE id=1
执行以上优化后的查询语句后，我们将会得到如下执行计划：
+—-+————-+——-+————+——+—————+——+———+——-+——+———-+——-+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+—-+————-+——-+————+——+—————+——+———+——-+——+———-+——-+
| 1 | SIMPLE | user | NULL | const| PRIMARY | PRIMARY | 4 | const | 1 | 100.00 | NULL |
+—-+————-+——-+————+——+—————+——+———+——-+——+———-+——-+
我们可以看到，查询使用的索引方式为const，意味着该查询使用了主键索引进行查询，查询速度更快，扫描行数为1。
总结
EA是MySQL用于分析查询语句执行计划的关键字，通过EA，我们可以了解查询语句是如何被MySQL执行的，从而帮助我们优化查询。EA的使用非常简单，我们只需要在查询语句前加上EXPLN关键字就可以了。EA的执行计划中包含了每个查询的唯一标识符、查询类型、表名、索引方式、扫描行数等信息，我们可以根据这些信息来判断查询语句是否需要优化。
