MySQL数值类型之float浮点数如何存储(mysql中float)

在MySQL中,有多种数值类型可供选择,其中包括float类型。相比于其他数值类型,float类型具有比较特殊的存储方式,它采用的是浮点数存储方式。那么,什么是浮点数呢?在计算机中,浮点数是指在一定范围内可变化的数值,它的值由指数和尾数组成。

在MySQL中,float类型的数据存储长度为4个字节,可以存储的范围为-3.4 x 10^38 到 3.4 x 10^38之间的数值,精度为大约7位有效数字。它的存储方式是基于IEEE 754标准的浮点数,即32位的单精度浮点数。

在MySQL中定义float类型的语法如下:

FLOAT(M,D)

其中,M代表整个数值的位数,D代表小数点后的位数。需要注意的是,M的值必须在1~24之间,并且D的值不能超过M。如果省略M和D,则默认为FLOAT(10,2)。

下面我们来看一下具体的存储方式:

在计算机中,任何数值都需要转换成二进制数才能存储。而在浮点数中,数值的二进制位被分为两部分:指数部分和尾数部分。指数部分用于表示数值的大小范围,而尾数部分则用于表示数值的精度。在32位单精度浮点数中,其中1位用于表示符号位,8位用于表示指数,23位用于表示尾数。具体的转换方式为:

(1) 对于正数,先将数值转换成二进制数,然后采用科学计数法表示,即用1.…的形式表示数值,其中…代表二进制小数部分。例如,21.125的二进制表示为10101.001。

(2) 对于负数,则需要用补码形式表示。假设一个数的原码为1111,第一步需要将符号位取反得到补码为0001,然后再采用科学计数法表示。

下面是一个简单的例子:

CREATE TABLE `student` (

`id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`score` FLOAT(7,2),

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO `student` (`score`) VALUES (98.75), (87.2), (91.68);

SELECT * FROM `student`;

在上述代码中,我们定义了一个表student,其中包含两个字段:id和score。字段score采用float(7,2)类型,可以存储最大7位数值,小数部分保留两位。然后,我们向表中插入了三个记录,分别为98.75、87.2和91.68。我们使用SELECT语句将表中的记录检索出来。

执行上述代码后,可以得到如下结果:

+—-+——-+

| id | score |

+—-+——-+

| 1 | 98.75 |

| 2 | 87.20 |

| 3 | 91.68 |

+—-+——-+

从结果可以看出,FLOAT类型的存储方式非常灵活,在存储大范围的数值时非常方便,同时也保证了足够的精度。然而,在进行计算时,由于浮点数的精度有限,因此可能存在精度误差的问题。在实际开发中,我们需要特别注意这个问题。


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