Oracle 全量搜索全表查询终极体验（oracle 全量搜索表）

Oracle 全量搜索：全表查询终极体验

Oracle是许多企业级应用程序的基础，而全表查询是数据库性能和可扩展性的重要因素之一。本文将介绍Oracle中的全量搜索和一些最佳实践，以便数据库管理员、开发人员和其他数据专业人员最大限度地利用它们。

全量搜索是在没有任何限制条件的情况下返回表中所有行的查询。这比有限制条件的查询要慢得多，对于大型数据库表来说，可能需要很长时间才能完成。然而，对于某些操作，全量搜索是必要的，如对整个表进行计数或计算平均值。

以下是优化全量搜索的一些最佳实践：

1.避免使用SELECT *查询

在SELECT语句中指定所需的列数，而不是使用SELECT *查询所有列。这可以缩短查询的响应时间，因为查询需要检索的数据量减少。

2.使用索引

索引可以大大加快全量搜索的查询速度。将索引添加到一个或多个列上，然后在WHERE子句中使用这些列进行筛选。索引的缺点是，它们会增加表的存储空间，并增加写入和更新操作的复杂性。因此，使用索引需要权衡查询性能和表的写入性能。

3.使用表分区

表分区是一种横向分区技术，可以将大型表分为更小、更容易管理的分区。这可以加快全量搜索的查询速度，尤其是当需要聚合（如COUNT、SUM或AVG）时，因为查询仅需要搜索特定的分区。但是，表分区会增加表的存储空间，并增加查询计划的复杂性。

4.在时间范围内查询数据

如果使用数据具有时间轴，通常情况下我们只关心最近的一段时间内的数据，例如一天、一周、一个月以内的数据。通过筛选日期列，查询可以仅返回这个时间范围内的数据，而不必搜索整个表。这样会大大减少处理时间和查询返回的结果集大小。

下面是一个使用全量搜索的Oracle查询示例：

SELECT COUNT(*) FROM my_table;

此查询将返回my_table表中所有行的总数。如果表很大，查询可能需几分钟才能完成。

以下是使用索引和表分区的改进查询：

CREATE INDEX idx_my_table_id ON my_table (id);

CREATE TABLE my_table_partitioned

(id NUMBER(10) NOT NULL,

col1 VARCHAR2(100),

col2 VARCHAR2(100),

created_date DATE)

PARTITION BY RANGE (created_date)

INTERVAL (NUMTODSINTERVAL(1, ‘day’))

(PARTITION p1 VALUES LESS THAN (TO_DATE(’01/01/2019′, ‘MM/DD/YYYY’)));

SELECT COUNT(*) FROM my_table_partitioned

WHERE created_date > TRUNC(SYSDATE)-7;

在这个查询中，我们将id列建立了索引，并将my_table表分区，并按照创建日期分区。当我们需要进行全量搜索时，我们可以通过筛选日期列来只查询最近一周以内的数据，并且可以在查询开始之前建立索引，以加快查询速度。

Oracle全量搜索可以为您提供全表查询的极限体验，并通过实施这些最佳实践来优化查询性能，以使其更加高效。但是，使用全表查询时，务必谨慎使用，并在必要时创建索引和表分区以优化性能。