Redis实现并发锁管理（并发 Redis 锁）

Redis是一种流行的内存数据库，可以用来实现各种复杂的数据结构，这也使得其成为一种很好的分布式锁管理系统的实现工具，因为它的处理速度快，而且它的数据可以持久化。

作为分布式锁管理系统的实现，Redis可以实现并发锁管理，控制同一时间，只有一个请求能够持有锁，同时也能够控制锁的并发数，有效地避免竞态条件，保证了数据的一致性。

Redis实现并发锁管理的步骤很简单，建立一个Redis实例，然后，定义一个锁，比如使用字符串类型的key1；在每个请求中，先获取锁，比如使用SETNX命令；加锁成功后，再进行相关的处理；处理完成后，使用DEL命令释放锁，完成一次并发锁控制。

下面是一个简单的示例代码，来模拟Redis实现并发锁管理：

“`python

import redis

redis-client = redis.StrictRedis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

def get_lock(lock_name, interval=1):

while True:

# 使用SETNX指令加锁，如果锁存在会返回False

result = redis-client.setnx(lock_name, ‘lock’)

# 加锁成功

if result:

return True

# 加锁失败，等待interval秒判断下锁是否超时

time.sleep(interval)

def release_lock(lock_name):

redis-client.delete(lock_name)

# 业务中加锁

if get_lock(lock_name):

try:

# do something

finally:

# 释放锁

release_lock(lock_name)

else:

# 未获取到锁，终止处理

pass

为了防止死锁问题，建议在加锁的同时，为key设置超时时间，以免因为某些原因使系统对该key下的锁无法释放，影响该key的处理：

```python
def get_lock(lock_name, expire_time=1):
    while True:
        # 使用SETNX指令加锁，如果锁存在会返回False
        result = redis-client.setnx(lock_name, 'lock')
        # 加锁成功
        if result:
            # 为key设置一个超时时间
            redis-client.expire(lock_name, expire_time)
            return True
        # 加锁失败，等待interval秒判断下锁是否超时
        time.sleep(interval)

通过设置超时时间，在超过指定时间后，锁会自动释放，以免出现死锁。

Redis非常适合用来实现锁管理，结合上述实现步骤和示例代码，很容易实现一个Redis实现的并发锁管理系统，来控制请求的访问速度，保证数据的一致性，非常方便实用。