库存膨胀如何利用Redis解决高并发问题（库存高并发redis）

库存膨胀是现代商业中的一个共同问题，它可能会影响企业的运营。库存膨胀是指，在高并发的情况下，当大量用户同时访问某个商品的库存时，系统就会出现库存膨胀的现象，即库存会不断增加，而实际上并没有存在增加的库存量。在这种情况下，企业的运营会受到严重影响。

库存膨胀很难以传统的数据库技术来解决，原因是这种技术强调全局一致性，而且受单线程和锁的影响，有时处理请求会非常缓慢，这样系统就会出现瓶颈，使回复变慢，容易发生库存膨胀。

这时，Redis 就可以派上用场。Redis可以用来构建高效的库存抽象结构，以解决库存膨胀的问题。它支持多种数据结构，简化库存管理任务，具有高效的读写性能，而且具有极高的可伸缩性。

例如，在同时处理大量请求（避免库存膨胀）时，可以使用Redis的分布式锁功能。使用Redis makelock时，系统会加入一个唯一的ID，表明该商品已经有一个正在处理此请求的操作正在进行，以防止其他操作重复完成此操作，从而避免了库存膨胀的发生：

if redis.call("exists", KEY) == 0 then
    -- 获取分布式锁
    redis.call("set", KEY, 1, "ex", LOCK_EXPIRES_AT)
    -- 更新库存
    ...
    -- 释放锁 
    redis.call("del", KEY)
end

以上是如何使用Redis解决高并发问题的示例。Redis还提供了其他技术，如lua脚本，可以大大提高高并发请求应答的效率。通过它，库存管理系统可以像操作普通数据库一样操作，从而避免库存膨胀的发生。

Redis的高可伸缩性，以及支持的各种特性，可以大大提高企业运营的效率，并且可以有效解决库存膨胀的问题。