MySQL中的倒排索引优化查询效率（mysql中倒排索引）

MySQL中的倒排索引：优化查询效率

在数据库中使用索引是一种常见的优化查询效率的方法。在MySQL中，常用的索引类型有B树索引、哈希索引和全文索引。另外还有一种叫做倒排索引的索引类型，它在某些特定的场景下能够更好地优化查询效率。

一、倒排索引的概念

倒排索引是指将文档中的每个词作为索引项，并且记录每个词在哪些文档中出现。也就是说，倒排索引结构的索引项与文档的内容刚好相反，是从文档的内容到索引项的映射。例如，一个包含“中国”，“北京”，“上海”这3个关键字的文档，对应的倒排索引如下所示：

+——+——————————+

| 词 | 文档编号 |

+——+——————————+

| 中国 | 1，2，3，4 |

| 北京 | 1，2，5 |

| 上海 | 3，4，5，6 |

+——+——————————+

可以看出，倒排索引把每个关键字和出现这个关键字的文档编号建立了映射关系。这样，当需要查询某个关键字时，只需要查找这个关键字对应的文档列表就可以了，无需扫描所有文档。

二、在MySQL中使用倒排索引优化查询

在MySQL中，使用倒排索引可以优化全文检索、模糊匹配等场景下的查询性能。MySQL的索引类型中，倒排索引对于如下情况是非常有用的：

1.文本字段的查询

例如，搜索文章标题、内容等文本字段。

2.模糊匹配

例如，根据部分关键字进行模糊匹配。

在MySQL中，可以使用全文索引来实现倒排索引。全文索引只适用于文本类型的字段，例如VARCHAR、TEXT、CHAR等。下面是一个在MySQL中创建全文索引的示例：

CREATE TABLE articles (

id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

title VARCHAR(255) NOT NULL,

content TEXT NOT NULL,

PRIMARY KEY (id),

FULLTEXT idx_title_content (title, content)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;

可以看到，上述示例中，使用了FULLTEXT来创建一个全文索引，这个全文索引包含了title和content两个字段。在查询时，可以使用MATCH AGNST来进行全文检索，例如：

SELECT * FROM articles WHERE MATCH(title, content) AGNST(‘MySQL’ IN BOOLEAN MODE);

这条SQL语句会查找title和content中包含“MySQL”的记录。

值得注意的是，虽然MySQL使用全文索引来实现倒排索引，但是全文索引只支持某些特定的查询方式。具体来说，全文索引可以支持如下3种查询方式：

1.自然语言查询

例如，SELECT * FROM articles WHERE MATCH(title, content) AGNST(‘搜索 MySQL 文章’ IN NATURAL LANGUAGE MODE)；

这种方式可以进行一些自然语言的查询，例如查询包含“搜索”、“MySQL”、“文章”这3个关键字的记录，效果比较好。

2.布尔查询

例如，SELECT * FROM articles WHERE MATCH(title, content) AGNST(‘+MySQL -MariaDB’ IN BOOLEAN MODE)；

这种方式可以使用AND、OR、NOT、+、-等逻辑运算符，比较灵活，可以支持一些高级的查询。

3.查询扩展

例如，SELECT * FROM articles WHERE MATCH(title, content) AGNST(‘MySQL’ WITH QUERY EXPANSION);

这种方式会扩展查询，自动在关键字后面添加一些相关的关键字进行查询，效果比较差，一般用于做“搜索推荐”等功能。

使用倒排索引可以优化查询性能，特别是在文本字段的查询和模糊匹配场景下。在实际使用中，需要根据具体的业务需求，选择合适的索引类型和查询方式。