MySQL 条件判断精确掌握查询宝典（mysql中做判断条件）

MySQL 条件判断：精确掌握查询宝典

MySQL 条件查询是数据库中最为常用的查询方式之一，它可以根据条件筛选数据，从而提高数据的准确性和查询效率。在 MySQL 中，条件查询主要通过 WHERE 子句实现，可以使用多种条件运算符进行数据筛选。本文将详细介绍 MySQL 条件判断的用法，帮助大家更好地使用 MySQL 进行数据查询。

1. 比较运算符

MySQL 中常用的比较运算符包括等于（=）、不等于（ 或 !=）、大于（>）、小于（=）和小于等于（

SELECT * FROM employees WHERE emp_id = 1001;

如果需要查找员工编号不为 1001 的数据，可以使用不等于运算符（ 或 !=）：

SELECT * FROM employees WHERE emp_id  1001;

2. 逻辑运算符

MySQL 中常用的逻辑运算符包括 AND、OR 和 NOT，它们将多个条件运算符连接起来，形成更复杂的条件查询语句。例如，下面的 SQL 语句查找员工编号为 1001 且职位为经理的所有数据：

SELECT * FROM employees WHERE emp_id = 1001 AND position = 'manager';

还可以通过 OR 运算符查找职位为经理或销售员的所有数据：

SELECT * FROM employees WHERE position = 'manager' OR position = 'sales';

另外，NOT 运算符可以用于反转逻辑条件，例如查找非经理职位的所有员工数据：

SELECT * FROM employees WHERE NOT position = 'manager';

3. IN 子句

IN 子句用于指定多个值作为条件进行查询，使用 IN 子句时，被查询的字段必须与 IN 子句中的值类型相同。例如，下面的 SQL 语句查找 职位为经理或销售员的所有员工数据：

SELECT * FROM employees WHERE position IN ('manager', 'sales');

4. BETWEEN 子句

BETWEEN 子句用于指定一个范围内的条件进行查询，这个范围由两个条件值确定，包含这两个条件值。例如，下面的语句查找薪资在 3000 到 5000 之间的员工数据：

SELECT * FROM employees WHERE salary BETWEEN 3000 AND 5000;

5. LIKE 子句

LIKE 子句用于指定一个模糊的条件进行查询，可以包含通配符（% 和 _）进行模糊匹配。例如，下面的语句查找所有姓氏以 A 开头的员工数据：

SELECT * FROM employees WHERE last_name LIKE 'A%';

其中，% 代表匹配任意数量的字符，_ 代表匹配单个字符。

6. NULL 值查询

NULL 值通常表示缺失或未知的数据，它不等于任何值，包括它本身。因此，在条件查询中使用 NULL 值时，不能使用等于或不等于运算符，而应该使用 IS NULL 或 IS NOT NULL 进行查询。例如，下面的语句查找所有没有邮箱地址的员工数据：

SELECT * FROM employees WHERE eml IS NULL;

本文介绍了 MySQL 条件判断的用法，包括比较运算符、逻辑运算符、IN 子句、BETWEEN 子句、LIKE 子句和 NULL 值查询。这些运算符和子句可以帮助我们更好地筛选数据，达到精准查询和高效运行的目的。为了更好地学习和掌握它们，可以结合实际应用场景，动手实践一下，感受其中的乐趣。

参考代码：

CREATE TABLE employees (
  emp_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  first_name VARCHAR(50) NOT NULL,
  last_name VARCHAR(50) NOT NULL,
  eml VARCHAR(50),
  position VARCHAR(50),
  salary FLOAT,
  PRIMARY KEY (emp_id)
);
INSERT INTO employees (first_name, last_name, eml, position, salary) VALUES
('John', 'Doe', 'john@example.com', 'manager', 5000),
('Jane', 'Doe', 'jane@example.com', 'sales', 4000),
('Mike', 'Smith', NULL, 'programmer', 3000),
('Tom', 'Jones', 'tom@example.com', NULL, 2000),
('David', 'Lee', 'david@example.com', 'manager', 6000);