灵活把数据放入Redis（把值放入redis）

、MySQL中

现在的网站及应用程序需要合理分配系统的资源以保证系统及程序的正常运行。数据的存储是个非常重要的环节，往往系统的流畅性，吞吐量的变化端口就在这里。在海量数据的处理上，MySQL、redis 技术各有其优势，但将这两个数据库使用灵活融合在一起，可以更有效利用两种数据库的优势，更好的实现系统的负载均衡及高性能。

MySQL 具有稳定性高、支持事务和可回滚性等优点，必要的数据采用MySQL来管理，可以减轻服务器的负担，从而提高系统的性能。同时MySQL数据可以通过查询和链接实现多种功能。但由于其结构的限制，对大量即时的数据的处理就不能满足需求。

另一方面，redis 是以内存为基础的，功能强大，具有高效的读写性能，可以让存储的数据很快的读取及实时的获取，避免出现数据丢失的问题，有利于处理系统里的实时数据。经常有这样的情况，数据量比较少，但读取频繁，这时候可以考虑用 redis 来缓存经常被读取的数据，提高系统性能。

当然，数据的存储也可以同时采用 MySQL 和 redis。可以将多重大的数据存储在MySQL中，然后将必要的数据存储在 redis，用redis快速读取，减少系统的负载，并实现数据的一致性，从而提高系统的效率。用REDIS可以实现中间件式的分发，将数据存储在REDIS中，可以实现快速存取，尤其是记录登录会话、缓存热门文章、搜索引擎查询等数据，这时采用Redis可以有效提高数据读取性能。

以下是Python代码，可以将数据存入Redis中

“` python

import redis

# 数据库连接实例

r = redis.Redis(host=”localhost”, port=6379, db=0)

#设置key

r.set(‘username’, ‘Simon’)

# 获取key

username = r.get(‘username’)

print(username) #Simon

灵活把数据放入MySQL、Redis中，可以有效利用系统资源，使得系统效率更高，可以有效应对大量请求，提供更好的数据服务。