把数据库存储优化将字段表刷入Redis（把字段表刷进redis）

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把数据库存储优化：将字段表刷入Redis

随着业务规模的不断扩大，数据存储量越来越大，同时为了满足高并发场景下的业务要求，有必要对数据库存储进行优化，以便获得更低的延迟和更好的吞吐量。

一般说来，在数据库存储优化过程中，将被多次访问的字段表放入Redis缓存可以显著提升查询性能。将字段表存储在Redis中有以下几个好处：

（1）从Redis获取的字段表，可以以极快的速度从数据库中拿到结果，从而极大提高查询速度和吞吐量。

（2）Redis可以设置缓存的生存期限，重新加载数据的频率，大大减少了定期更新数据库的负担。

（3）Redis支持丰富的语言功能，可以满足不同业务场景下的数据存储需求，更加适合作为被多次查询使用的字段表缓存。

如何将字段表刷入Redis？假设我们已经把MySQL中的字段表读取出来，然后可以使用Redis的驱动程序来进行持久化存储。下面是一个示例：

def update_redis(columns):

”’将字段表插入Redis中”’

# 连接Redis

r = redis.StrictRedis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

for k, v in columns.items():

# 使用`set`命令将“字段名：字段值”插入Redis

r.set(k, v)

通过以上简单的几行代码，我们就可以只查一次MySQL就把字段表插入到Redis中，以便反复使用。

利用Redis将字段表放入缓存可以大大缩短查询时间，提升查询性能和吞吐量，有效解决系统性能瓶颈，是提升数据库存储效率的一种潜在的方法。