实现多种redis整合，打造更强大的性能（整合多个redis）
随着技术的不断发展，关系型数据库多种类型的整合能够更加大大提高应用系统的性能，比如Redis整合。Redis是一种被广泛应用的一种开源的、内存量大的、速度快的key-value(KV)类型的数据库，通常被用来作为缓存系统或者消息队列的存储目的。它可以和多种类型的数据库整合起来，例如MongoDB, MySQL, Oracle等，来实现更加强大的性能。
例如Redis整合MongoDB，其优点在于在访问中使用MongoDB保留主要的历史数据，而使用Redis作为缓存，以此来提高访问加载数据速度，增强整体的性能。例如，在设计了一个“订单”的应用时，需要录入跟踪“客户”的历史订单信息。因此，使用MongoDB来存储，而用Redis作为缓存，以减少对MongoDB的访问，提高客户订单的查看的速度以及整体的系统性能。
//下面代码中，将实现 Redis 整合 MongoDB
const mongoose = require(‘mongoose’);
const redis = require(‘redis’);
const client = redis.createClient();
mongoose.connect(‘mongodb://localhost/order_app’, {
useNewUrlParser: true,
useUnifiedTopology: true
})
const orderSchema = new mongoose.Schema({
customerID: Number,
payType: String,
amount: Number,
date: Date
}, { collection: ‘orders’ })
const orderDB = mongoose.model(‘Order’, orderSchema);
//定义redis操作
function redisOperations(orderid) {
client.hget(‘order’, orderid, (err, res) => {
if (err) {
console.log(‘redis内没有该数据’);
orderDB.findOne({ orderid }, (err, res) => {
if (err) console.log(‘mongoDB内没有查找到相应的数据’)
else {
client.hset(‘order’, orderid, JSON.stringify(res));
console.log(‘将mongoDB数据存入redis’);
}
})
} else {
console.log(‘从redis读取数据’);
}
})
}
而Redis整合MySQL的优点则在于可以节省无用的IO操作，把经常访问的数据放入到Redis中，使得用户能够更快的获取结果数据，而不需要每次都去MySQL中获取，从而提高整体性能。例如，为减少对MySQL的IO操作，假设有一个“商品”的系统，那么可以使用Redis存储经常查询的商品信息，比如销量等，只有当商品的属性有变动时再更新MySQL，此时，就可以大大减少对MySQL的查询，可以提高整体的系统性能。
//下面代码中，将实现 Redis 整合 MySQL
const mysql = require(‘mysql’);
const redis = require(‘redis’);
const client = redis.createClient();
//获取mysql连接
const pool = mysql.createPool({
user: ‘username’,
password: ‘password’,
database: ‘database_name’,
host: ‘host_name’
});
function getProductInfoFromDB(productid) {
return new Promise((resolve, reject) => {
pool.query(‘SELECT * FROM goods WHERE goodsid = ?’, [productid], (err, rows) =>{
if (err) reject(err);
else resolve(rows);
});
});
}
//定义redis操作
function redisOperations(productid) {
client.hget(‘goods’, productid, (err, res) => {
if (err) {
console.log(‘redis内没有该数据’)
getProductInfoFromDB(productid).then(res => {
client.hset(‘goods’, productid, JSON.stringify(res));
}).catch(err => {
console.log(‘mongoDB内没有查找到相应的数据’)
})
} else {
console.log(‘从redis读取数据’);
}
})
}
以上就是基于Redis的多种数据库整合的大致思路，不管是MongoDB整合还是MySQL整合，都可以用类似的操作和思路来实现，并且可以得到更加强大的性能。在这种情况下，除了利用Redis进行缓存外，还可以将简单的逻辑放到Redis中，通过脚本实现，从
