基于Redis实现全表数据缓存(整表数据缓存 redis)

  信息化时代,数据的存取逐渐成为系统的核心问题,数据缓存技术随着互联网的发展也逐渐成熟,广大Web开发人员离不开它们。Redis是开源 keyvalue 数据库,是一种NoSQL 解决方案,特点是高性能、高并发,支持非常多操作方式,如队列、列表、集合、散列表等。Redis 也可以用于全表数据缓存,官方也提供不少涉及数据缓存的实例,由于 Redis 的key-value特点,可以用它来缓存大量数据,只需要在后端程序中控制它的生命周期即可,由于数据查询主要从缓存中获取,可以有效提高系统的查询性能。

  基于Redis实现全表数据缓存,核心步骤如下:

一、安装配置 Redis

  首先需要安装并启动 redis,redis前端可以使用Redis Desktop Manager来管理,配置 redis 连接信息,即ip、port、password。

二、缓存实现

  缓存实现依赖redis库、定义一个接口IRedisManager,接口定义set、get等方法,读取数据库数据,将这些数据存入redis中,具体实现如下:

public IRedisManager
{
///
/// 设置缓存
///

///
///
///
///
void Set(string key, T value, DateTimeOffset expiry);
///
/// 获取缓存
///

///
///
///
Task Get(string key) where T : class;
}

public class RedisManager : IRedisManager
{
private readonly ConnectionMultiplexer _connection;
private readonly IDatabase _database;
private readonly ILogger _logger;
public RedisManager(IOptions redisConfig, ILogger logger)
{
_logger = logger;
var config = redisConfig.Value;
var option = new ConfigurationOptions
{
Password = config.Password,
EndPoints =
{
{ $"{config.Host}", config.Port }
}
};
_connection = ConnectionMultiplexer.Connect(option);
_database = _connection.GetDatabase();
}

public void Set(string key, T value, DateTimeOffset expiry)
{
var json = JsonConvert.SerializeObject(value);
_logger.LogInformation($"设置缓存key为{key}的数据,有效期至{expiry.ToString("yyyy-MM-dd hh:mm:ss")}");
_database.StringSet(key, json, expiry - DateTime.Now);
}
public async Task Get(string key) where T : class
{
_logger.LogInformation($"获取缓存key为{key}的数据");
var result = awt _database.StringGetAsync(key);
if (!result.HasValue)
return null;
var res = JsonConvert.DeserializeObject(result);
RegisterUser user
return res;
}
}

  定义好RedisManager后,便可以在代码中调用这些接口方法来进行数据缓存:

IRedisManager redisManager = new RedisManager();
// 先从redis缓存中获取用户
var user=awt redisManager.Get("user_1");
if(user == null)
{
user = awt _userService.GetRegisterUserByNoAsync(userNo);
if (user != null)
{
// 缓存用户
awt redisManager.Set("user_1", user, DateTime.Now.Add(minutes: 10));
}
}

  按照上述操作,我们可以使用Redis帮助我们实现全表数据缓存,提升系统查询性能,减轻系统压力,Redis的key-value特点使得基于Redis实现的数据缓存非常有效。


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