有Redis，QPS却更少了（有redis反而qps少）

随着时代的发展和科技的进步，一些技术可以帮助我们解决繁琐的工作。其中之一就是Redis，它的出现为软件开发提供了很大的便利。Redis是一种基于内存的、开源的数据结构存储系统，被许多业务场景广泛应用，比如缓存，数据库。

Redis的出现，极大程度提高了程序的性能。因为Redis是基于内存的，所以读写速度要比磁盘快很多。例如，从Redis中读取和写入数据都比从磁盘中读取和写入快几十倍。此外，Redis还实现了高性能的No-Sql数据库，用于处理海量数据，它可以高效地读取和写入数据，并以每秒以千计数量来计算（QPS），速度比传统数据库快上一个数量级。

但是，也有人发现， 在Redis的情况下，却会出现QPS越来越低的情况。 原因有很多，比如实现了许多高级和复杂的特性， 因此，在处理大量数据时，会出现数据库中的内部锁持有时间太长，从而导致QPS下降。 此外，有时候Redis处理超出系统能力范围的数据时，也会降低QPS，比如在处理大量数据时， 由于数据量太大，程序存储的内部缓存变得太大，从而导致QPS下降。

为了解决这个问题，需要恰当地进行性能调优和优化。 应该使用具有高性能的Redis产品，并在部署中注意规格配置的平衡。 可以使用更高级的应用场景。 比如，使用缓存技术来预取数据，减少访问数据库的次数；使用延迟队列来合理分流，减少每时每刻的数据压力；使用事务来替代脚本，避免线程占用长时间。此外，还可以考虑使用更多有效限流策略，比如令牌桶、漏桶等，可以有效降低请求和数据库的压力。

Redis的性能保障确实改善了软件的性能，但也有一些不足之处，比如QPS却越来越低。 因此，我们需要结合实际场景， 来恰当地进行调优和优化，以确保程序的高性能和稳定的QPS。