Oracle的1万并发 大幅提升程序性能（1万并发 oracle）
Oracle的1万并发 大幅提升程序性能
Oracle是全球知名的关系型数据库管理系统，在企业级应用中享有盛誉。但是，在高并发场景下，Oracle的性能往往受到限制。如何以减少Oracle的压力，提高数据库性能则是每个DBA的必修课程。本文将从1万并发量、并行度、索引、SQL调优等方面介绍如何大幅提高Oracle程序的性能。
1.提高并行度
并行度通常是指操作的数目。在Oracle上，可以同时运行多个操作。为提高性能，需要增加并行度。可以通过Oracle中的4个参数进行设置。
需要设置四个参数：PARALLEL_MAX_SERVERS、PARALLEL_THREADS_PER_CPU、PARALLEL_DEGREE_POLICY和PARALLEL_FORCE_LOCAL。然后，确定每个表需要并行处理多少个进程。有时候可以从数据量的大小、磁盘I/O吞吐量来决定。需要确定操作的优先级和资源分配。这些都可以通过Oracle的命令或图形界面来完成。
2.增加索引
索引是提高Oracle性能的关键。它使查询更快，但它也会导致更大的磁盘I/O。一个好的索引应该包括许多列，这样可以支持更多种查询方法。
还可以通过压缩技术来增加索引。这是一种节省空间的方法，可以减少I/O传输。在Oracle中，可以使用“压缩”功能来增加索引。还可以使用“位图索引”来增加索引。这是一种适合大型表的索引类型。
3.优化SQL
优化SQL语句是提高Oracle性能的第三个关键因素。在Oracle中，可以通过语句分析器（optimizer）解决SQL优化问题。这个分析器可以从标准Oracle语句中提取优化信息，并将其转换为最优化语句。但是，分析器并不总是能够提供最优解。
为了实现最佳结果，在SQL优化的过程中还应该注重如下几点：
（1）减少不必要的表连接：这将消耗太多的内存和CPU时间。
（2）避免使用LIKE操作符：这将强制进行全表扫描。
（3）使用EXISTS和NOT EXISTS子查询：这样可以确保查询结果正确。
（4）使用聚集特征函数：这些函数能够简化SQL。
（5）使用分析函数：分析函数可以实现更快的查询。
（6）选择正确的索引：目前，在Oracle中有很多不同类型的索引。
通过上述优化措施，Oracle的性能会得到很大的提高。但是，并发量大还会导致性能下降。我们可以通过增加硬件资源来解决这个问题。祝你的数据库性能越来越好！
代码示例：
例1：在Oracle中创建并行度
ALTER TABLE
