从ACSF到Oracle用正确的技术实现数据库迁移（acsf oracle）
从ACSF到Oracle：用正确的技术实现数据库迁移
现今企业在运营过程中需要经常进行数据迁移，无论是数据中心平台的迁移还是数据库的迁移。这其中，要实现ACSFTP Oracle的数据库迁移是一件比较棘手而且需要正确的技术支持的一项工作。
本文将针对ACSFTP Oracle数据迁移的相关技术做一个详细介绍，同时给出一个具体的迁移过程演示。
首先我们来介绍下ACSFTP。
ACSFTP是一款企业级文件传输软件，最常见于企业中C/S构架的消息传递，而关联到ACSFTP的数据库就是Db2数据库。由于Db2数据库本身具有一些功能限制，比如说数据缓冲区大小限制，所以经常会导致ACSFTP处理时效和生产性能的瓶颈。
而Oracle数据库则是目前企业中比较流行的数据库之一，因其拥有存储和处理海量数据的能力。
所以，ACSFTP到Oracle的数据库迁移变得十分必要。
那么这个迁移的具体实现，我们可以考虑以下两种技术：
1.数据同步技术
这种技术是把原有的ACSFTP的数据源向同步到Oracle数据库中，一般来说是采用ETL工具将数据源合并到Oracle。这种方法的优点是不影响源系统的数据，但缺陷是对数据的时效性有一定影响，同时会增加数据的复杂性和信息流的交互量。
下面是一个具体的ETL工具的代码示例：
“`java
import org.apache.spark.SparkConf;
import org.apache.spark.SparkContext;
import org.apache.spark.sql.DataFrame;
import org.apache.spark.sql.Row;
import org.apache.spark.sql.SQLContext;
public class OracleETL {
public static void mn(String[] args) {
SparkConf sparkConf = new SparkConf();
sparkConf.setMaster(“local”);
sparkConf.setAppName(“OracleETL”);
sparkConf.set(“spark.serializer”, “org.apache.spark.serializer.KryoSerializer”);
SparkContext sparkContext = new SparkContext(sparkConf);
SQLContext sqlContext = new SQLContext(sparkContext);
DataFrame acsftpDF = sqlContext.read().format(“com.databricks.spark.csv”).load(“/home/data/acsftp.csv”);
acsftpDF.registerTempTable(“acsftp”);
DataFrame oracleDF = sqlContext.read().format(“jdbc”).options(
ImmutableMap.of(“url”, “jdbc:oracle:thin:csc/csc@localhost:1521/orcl”,
“dbtable”, “acsftp”)).load();
oracleDF.registerTempTable(“acsftptarget”);
DataFrame result = sqlContext.sql(“SELECT * FROM acsftp WHERE time >= ‘2017-09-01 00:00:00’ AND time
result.write().format(“jdbc”).options(ImmutableMap.of(“url”, “jdbc:oracle:thin:csc/csc@localhost:1521/orcl”,
“dbtable”, “acsftp_target”)).mode(SaveMode.Append).save();
sparkContext.stop();
}
}
以上代码演示了如何使用Spark框架中的SQLContext来读取ACSFTP的数据，并写入到Oracle中。其中，读取数据源的方式是使用了Databricks的csv处理类，写入目标数据库使用了JDBC处理类。由于ETL工具自带事务管理，可实现数据从源系统到目标系统的完整性保障。
2.数据库迁移技术
这种技术可以将ACSFTP的Db2数据库直接迁移到Oracle，并在迁移的过程中对数据进行优化。常用的工具有Oracle Migration Workbench和DB2 Move！工具。由于我们的目的是把ACSFTP的数据库迁移到Oracle上，所以选择这种技术，考虑到ACSFTP原有的Db2数据库结构和Oracle存储结构不同，我们需要进行数据库结构的转换，并把Db2数据库转化为Oracle支持的格式。这种技术能够最大限度地保留原有的数据结构和数据量，并提高数据的处理效率。
下面是演示代码：
```javaimport com.datanomicssolutions.db2move.DB2Move;
import com.datanomicssolutions.db2move.VerbosityOptions;
public class ACSFTP2Oracle { public ACSFTP2Oracle() {
try { DB2Move db2move = new DB2Move();
db2move.db2dump2file("c:/temp/acsftp.atd",VerbosityOptions.VERBOSE); db2move.OracleLoad("jdbc:oracle:thin:csc/csc@localhost:1521/orcl","user","pass");
} catch (Exception e) { e.printStackTrace();
} }
}
以上代码演示了如何使用DB2Move工具，将ACSFTP的Db2数据源直接迁移到Oracle中。在迁移的过程中，该工具还可以对数据进行有效的筛选。最终，任何非结构性信息均可丢失。
结语
此文详细介绍了如何实现ACSFTP数据库到Oracle数据库的迁移，其中主要涉及到两种技术实现方式——数据同步技术与数据库迁移技术。无论采用何种方式，都需要在迁移过程中充分考虑数据的完整性和合法性，并评估其带来的影响。
对于该操作的初学者，可以参考以上代码示例，并在实践中加深对相关技术的理解。同时，也可以结合实际业务需求，对相关示例代码进行探究、修改，以实现更为实用和高效的数据迁移工作。
