分布式应用从单机Redis到多机集群（服务集群redis就一台）

分布式应用：从单机Redis到多机集群

随着在线服务日益发达和流量不断增多，可靠的数据存储和处理方案成为网络技术使用者不可忽视的问题。虽然相对传统数据库，如Mysql等，Redis可以提供更加高性能的读写操作，但是Redis单机的模式也让单台Redis在处理高压力并发场景下性能表现有所抗拒，无法承受流量加大的情况。

而多机Redis集群的架构方式可以有效的解决此类问题，将单机的瓶颈拆分为多台Redis服务器，降低单台服务器的压力，以此来满足海量用户的访问需求，在实际使用中，我们可以将部分数据缓存放到Redis以提升网站访问及操作的性能，也可以利用Redis集群作为消息队列，做分布式锁来实现多台系统的线程安全操作。

要实现多机集群Redis，需要通过一定的技术手段实现机器间的通信，尤其是当机器节点发生变化时，分布式数据同步等问题将进一步复杂。同时，我们需要对高可用准备得充分，当某台机器发生故障时，其他Redis节点应及时切换到故障节点。

例如，下面这段代码通过Proxy负责负载均衡，查询检索等，我们可以使用Redis Proxy来实现同步更新缓存，从而保障分布式服务高性能可用：

from redis import StrictRedis
class RedisProxy(object):
    def __init__(self):
        pass
    @staticmethod
    def set(key, value, expire=None):
        db = StrictRedis()
        db.set(key,value)
        if expire is not None:
            db.expire(key,expire)
 ```
通过以上讨论，我们可以明白从单机Redis到多机集群的重要性。有效的利用Redis技术，不仅能提高Redis系统的性能，同时又能利用Redis的多样特性实现各种复杂的分布式应用要求。而现在，企业已经开始投入更多的精力和资源来构建和管理健壮的Redis集群。