架构师使用Redis实现分布式锁(架构师redis分布式锁)

现在越来越多的企业都是在使用分布式系统,尤其是大型的企业,往往会使用更多的服务来完成任务。由于服务数量的增加,我们必须解决在分布式系统中的并发问题,这就需要分布式锁的帮助,避免没有完成的任务出现多次执行的问题。

作为架构师,有责任搭建稳定的分布式系统,在这个系统中,应该以安全可靠的性能和可扩展性为目标,由此需要一个可靠的分布式锁来解决此类问题。常用的分布式锁有利用数据库管理锁,基于ZooKeeper、Redis实现锁等。

Redis实现分布式锁能够提供可靠性,没有单点故障的风险,同时采用CAS机制,实现可重入性,并进行自动释放保证正确执行和死锁的检测。

下面以Java为例介绍如何使用Redis实现分布式锁:在maven中引入Redis依赖:


redis.clients
jedis
3.1.0

然后,编写工具类RedisLock,用来实现分布式锁:

public class RedisLock {
private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisLock.class);

private static JedisPool pool = new JedisPool();

private static String LOCK_SUCCESS = "OK";
private static Long RELEASE_SUCCESS = 1L;
/**
* 尝试获取锁
*/
public static boolean tryLock(String lockKey, String requestId, int expireTimeSeconds) {
Jedis jedis = pool.getResource();
// 使用setnx指令,此处有一定的线程安全问题,后面会介绍解决方案
try {
String result = jedis.set(lockKey, requestId, "NX", "EX", expireTimeSeconds);
return LOCK_SUCCESS.equals(result);
} catch (Exception e) {
logger.error("redis lock fl", e);
return false;
} finally {
jedis.close();
}
}
/**
* 释放锁
*/
public static boolean unLock(String lockKey, String requestId) {
Jedis jedis = pool.getResource();
// 使用lua脚本
String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
// 暂时不考虑线程安全, 在这里不能保证准确性
try {
Object result = jedis.eval(script, Collections.singletonList(lockKey), Collections.singletonList(requestId));
return RELEASE_SUCCESS.equals(result);
} catch (Exception e) {
logger.error("redis unlock fl", e);
return false;
} finally {
jedis.close();
}
}
}

由此,锁的获取和释放就完成了。另外,需要注意的是,在实现细节中还可以进行添加锁的可重入性、多节点同时获取锁的实现、锁自动超时释放的实现等。

当我们的服务处于分布式的系统之中时,我们可以使用Redis来搭建一个实现分布式锁的系统,为我们的系统提供一个可靠的、安全的、高效的性能。


数据运维技术 » 架构师使用Redis实现分布式锁(架构师redis分布式锁)