快速查询结果借助Redis缓存（查询加redis 缓存）

  随着计算机技术的发展，用户对数据访问的要求也越来越高，数据库的查询性能也成为开发者关注的焦点。在传统的架构中，查询的性能一般大体取决于查询语句的本身，以及数据库的实现方式。显然，当数据库数据规模不断增加时，查询数据会更加耗时，用户体验也会大打折扣。

  为了解决这一问题，针对查询数据库性能的提升可以借助Redis缓存。Redis缓存，从字面上看，就是将查询到的数据缓存到Redis服务器中，让用户可以不受数据量的影响，就可以快速获取结果。这无疑为查询性能提供了很大的便利，省去了大量的计算时间。

  举个例子，比如一个网站需要从 MySQL 数据库中读取一个大量的数据，如果不使用 Redis缓存，那么每次查询My SQL数据库都要耗费大量时间。而在借助 Redis 缓存的情况下，查询可以不再直接查询MySQL 数据库，而是先从Redis缓存中去除结果，只有当缓存中不存在的时候才会查询数据库，大大的提高了查询的效率。

redisTemplate.opsForValue().set(key, value);  //将数据存储到Redis
String value = (String) redisTemplate.opsForValue().get(key);  // 从Redis中获取指定的数据

   Redis缓存的优势是明显的：其可以快速查询出数据，极大的提升了查询性能，减少了无用的查询时间，使得网站用户体验可以大大提升。