比较Redis与ES在查询方面的优劣（查询放redis还是es）

Redis和Elasticsearch（简称ES）都是开源的内存数据库，它们都可以根据需要来查找、存储和修改数据。因此，Redis和ES在查询方面存在一定的比较优劣原则。

Redis是一个KV（Key-Value）数据库，它的优点是查询速度极快，可以支持AND和OR查询，可以根据Key或者Value查找数据，性能特别优秀，但是不支持复杂的查询操作，不支持文本搜索，使用起来有一定的局限性。

相比之下，ES则是一个全文搜索引擎，它可以支持多种查询方法，例如多个字段查询，文本模糊查询，复杂的脚本查询等，这使得它适用于复杂的查询场景。它支持对文本进行分词，语义分析，可以根据不同的场景排序，而且查询速度也很快。

从性能来看，Redis比ES要迅速得多，尤其是在查询定长的KV时，ES有一定的延迟。因此，Redis适合用于查询定长的KV类型的数据，而ES则更适合用于复杂的数据查询。

Redis和ES在查询方面存在一定的优劣，要选择哪一种查询方法，要根据实际情况和数据类型来决定，例如我们可以将Redis和ES结合起来，使用ES来完成复杂的查询，并将数据临时存储到Redis当中，以提高查询的性能。

以下是一个示例，可以将Redis与ES结合起来来查询缓存数据：

//先从ES查询，如果找到了则从Redis缓存中查询数据

String data = redis.get(key);

if(data == null){

//ES查询

SearchResponse response = client.prepareSearch(“test”)

.setQuery(QueryBuilders.termQuery(“key”, key))

.execute().actionGet();

if(response.getHits()>0){

//ES查询结果，存储到Redis

redis.set(key ,response.tostring());

}

}

//如果Redis中没有则从ES查询

if(data == null){

//ES查询

SearchResponse response = client.prepareSearch(“test”)

.setQuery(QueryBuilders.termQuery(“key”, key))

.execute().actionGet();

}

从上述示例可以看出，Redis和ES可以很好地结合起来，高效率地查询数据，提高了系统的性能和可靠性。