MySQL 数据库通过cache加速让性能大幅提升（cache加速MySQL）

当我们处理海量数据时，MySQL 数据库的性能往往显得有点捉襟见肘。然而，MySQL数据库有一个强大的功能：缓存。通过使用 cache 技术，我们可以大幅加快 MySQL 数据库的性能。

MySQL 数据库 cache 是由内存中的关键字键值对组成的。它的目的是减少对数据库的访问次数，提升数据库查询的速度。一般而言，在MySQL缓存中，存储的是最新或者最常用的数据或查询语句，这样以后的访问都可以避免重新从硬盘中访问数据。

在MySQL中，有两种 cache ：查询缓存和内部存储引擎缓存。在本文中，我们将重点关注查询缓存。

查询缓存的工作流程是这样的：当一个查询被执行时，MySQL 会首先查看该查询语句是否在缓存中。如果在，则直接返回结果。如果不在，则执行查询并将结果存储到缓存中。之后，如果有相同的查询请求，则返回缓存中的结果。

那么如何开启 MySQL查询缓存呢？下面是一个开启查询缓存的配置例子：

# my.cnf 配置文件
[mysqld]
query_cache_type = 1
query_cache_size = 64M
query_cache_limit = 2M

query_cache_type=1 表示开启了查询缓存。query_cache_size=64M 表示缓存的大小为 64MB ，如果缓存已满，新的查询不会被缓存。query_cache_limit=2M 表示单个查询最大可以被缓存的数据量是 2MB 。超过 2MB 的查询结果不会被缓存。

开启缓存之后，我们可以使用 MySQL自带的命令行工具来查询缓存的状态：

SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Qcache%';

我们还可以通过在 SQL 查询中设置 SQL_CACHE 关键字来手动让 MySQL 缓存查询结果。

然而，缓存是有限度的。缓存会占用内存，当缓存的数据量达到一定程度时，会增加内存使用率。而由于缓存查询已经从内存中获取结果，因此可能导致缓慢的查询速度。另外，如果涉及到很多写操作，MySQL 通常不会缓存查询结果，这时查询缓存的作用就不再明显。

MySQL 的查询缓存技术可以大幅提升查询速度，但这并不是万能的解决方案。通过更深入的学习和理解，我们可以更好地利用缓存技术，从而最大限度地提高 MySQL 数据库的性能。