CDH轻松实现MySQL连接（cdh 连接mysql）

CDH轻松实现MySQL连接！

作为一个企业级大数据平台，CDH不仅支持大规模的数据处理和分析，也提供了各种数据源的连接和访问方式，包括MySQL数据库。本文将介绍CDH如何轻松实现与MySQL数据库的连接，以便更好地支持企业数据的处理和分析。

一、 安装MySQL JDBC驱动

MySQL JDBC驱动是连接MySQL数据库的关键。在连接之前，需要首先下载并安装对应的驱动程序。 驱动程序可以从官方网站（https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/）下载。请确认下载的驱动版本与使用的MySQL数据库版本相匹配。

下载之后，将下载的jar包复制到CDH的某个节点上，并使用以下命令将其安装到CDH中的Spark中：

spark-shell –driver-class-path /path/to/mysql-connector-java.jar

安装完成后，我们就可以开始连接MySQL数据库。

二、连接MySQL数据库

在CDH中，我们可以通过不同的编程语言和工具连接MySQL数据库，访问和处理其中的数据。下面是一个简单的Scala程序，通过JDBC驱动连接MySQL数据库，读取其中的数据并计算平均值。

1.导入JDBC驱动：

import java.sql.DriverManager
import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.SparkContext

2.定义数据库连接：

val url = "jdbc:mysql://mysql.host:3306/mydatabase"
val username = "user"
val password = "password"

3.连接数据库并读取数据：

//加载JDBC驱动
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver").newInstance()

//连接数据库
val conn = DriverManager.getConnection(url, username, password)
//查询数据并求平均值
val pstmt = conn.prepareStatement("SELECT AVG(mydata) FROM mytable")
val rs = pstmt.executeQuery()
while (rs.next()) {
   val avg = rs.getDouble(1)
   println(avg)
}

//关闭连接
rs.close()
pstmt.close()
conn.close()

至此，我们就可以轻松地连接MySQL数据库，并进行数据的处理和分析了。通过CDH的强大功能，我们可以更加高效地处理和分析企业级数据，为企业的发展提供有力支持。