以ER图为基础，提高Oracle数据库性能（er图oracle）

以ER图为基础，提高Oracle数据库性能

Oracle数据库是企业级应用系统中最常用的关系型数据库之一。在数据极大、访问量高、复杂业务处理的场景下，Oracle数据库的性能往往会受到挑战，需要采取相关优化措施。以ER图为基础的数据模型设计可以提高Oracle数据库的性能，本文将介绍其中的几个方面。

1. 合理划分数据表

在设计ER图时，需要根据实际业务情况进行数据表的划分。将大量数据放在一个表中，会降低查询速度，造成一些无谓的I/O操作，从而影响整体性能。因此，需要对数据表进行细粒度的切分，将数据表按照业务逻辑进行划分。同时，需要避免过度划分，造成过多的关联查询，影响性能。

2. 设计正确的索引

在数据量大的情况下，索引的作用尤为明显。索引既能提高查询的速度，又能减少服务器I/O的次数。但是过多或错误的索引会降低写操作的速度，造成空间的额外开销。因此，需要在设计ER图时，根据实际查询情况决定需要创建哪些索引。

通常情况下，主键应当进行索引，外键也应当建立索引，以保证数据的完整性和一致性。在像账号这样高频访问的表上建立唯一索引考虑索引填充因子。较低的索引填充因子(比如20%)可以使写操作更快，较高的索引填充因子（如90%）可以使读操作更快。

3. 正确使用分区表

分区表是Oracle数据库中提高性能的一种工具。它根据某个或某些字段对数据进行分片处理，将数据分散到不同的磁盘上。使用分区表，可以大幅度提高查询效率，减少磁盘I/O。在设计ER图时，如果可以确定其中某些字段的值具有区别性，如一些筛选条件，在创建表的时候可以使用这些字段作为分区键。

4. 合理使用物化视图

物化视图是Oracle数据库中的一种特殊的视图，它能够将视图查询的结果缓存到物理表中，提高查询效率。创建物化视图时，需要注意以下几个点：

a) 物化视图应当持有关键字

b) 物化视图应当有合适数量的约束

c) 物化视图应当具有SHARED_POOL_RESERVED_SIZE参数的额外内存。

优化Oracle数据库的方法是多种多样的，但以ER图为基础设计数据库模型，可以更好的维护数据库，提高数据库的查询速度和效率，为企业应用提供高可用性、可扩展性和可靠性的支持。