Flink读取Oracle数据源的研究（flink读oracle）

Flink读取Oracle数据源的研究

Apache Flink是一个以流为中心的分布式处理框架，具有高效、高可靠性和高可伸缩性等优点。在实际应用中，Flink可以通过读取外部数据源进行计算分析，如读取数据库中的数据。

本文将介绍如何通过Flink读取Oracle数据库中的数据源，并详细说明该过程中需要涉及的代码。本文主要流程包括创建Oracle数据库、安装Oracle JDBC驱动、编写Flink程序读取Oracle数据源等。

一、创建Oracle数据库

首先需要创建一个Oracle数据库。可以通过Oracle官网下载并安装Oracle数据库。Oracle官方提供了Oracle Express Edition（XE）数据库软件免费下载，并支持Linux、Windows等多种操作系统。

安装成功后，可以在Oracle数据库中创建一个users表，用于测试Flink程序读取数据。

二、安装Oracle JDBC驱动

在Flink程序中需要使用Oracle JDBC驱动来读取数据源。可以通过Oracle官网下载并安装Oracle JDBC驱动。或者直接在pom.xml文件中添加Oracle JDBC依赖。以下为maven依赖信息：

“`xml

com.oracle.jdbc

ojdbc7

12.1.0.1.0

三、编写Flink程序读取Oracle数据源

通过Oracle JDBC驱动可以连接Oracle数据库，读取数据源。以下为Flink程序代码：

```java
import org.apache.flink.api.java.io.jdbc.JDBCInputFormat;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import java.sql.Types;

public class OracleReader {

    public static void mn(String[] args) throws Exception {
        final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        String driver = "oracle.jdbc.driver.OracleDriver";
        String url = "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:orcl";
        String username = "system";
        String password = "123456";
        String query = "SELECT * FROM users";

        JDBCInputFormat inputFormat = JDBCInputFormat.buildJDBCInputFormat()
                .setDrivername(driver)
                .setDBUrl(url)
                .setUsername(username)
                .setPassword(password)
                .setQuery(query)
                .setRowTypeInfo(UserInfo.getUserInfoTypes())
                .finish();
        env.createInput(inputFormat)
                .map(value -> new Tuple2(value.getField(0), value.getField(1)))
                .print();

        env.execute("Oracle Reader");
    }
    public static class UserInfo {
        public String name;
        public int id;
        public String eml;
        public UserInfo() {}

        public UserInfo(String name, int id, String eml) {
            this.name = name;
            this.id = id;
            this.eml = eml;
        }

        public static TypeInformation[] getUserInfoTypes() {
            String[] fieldNames = {"name", "id", "eml"};
            TypeInformation[] fieldTypes = {
                   Types.STRING,
                   Types.INT,
                   Types.STRING
            };
            return Types.TUPLE(fieldNames, fieldTypes);
        }
    }
}

在以上代码中，首先定义了数据库驱动、数据库连接信息及查询语句等必要参数。然后通过JDBCInputFormat读取Oracle数据源信息，并将读取的数据通过Tuple2类型的map()方法进行转化。将转化后的数据打印出来。

需要注意的是，在以上代码中，我们还需要为UserInfo类定义一个getUserInfoTypes()方法，用于声明Tuple类型的元素名称及类型。当然，为了代码更好的可读性，UserInfo类可以定义在程序外部，在程序内部定义也可。

最后需要在程序中引入相关依赖。以下为maven依赖信息：

“`xml

org.apache.flink

flink-java

1.3.0

org.apache.flink

flink-streaming-java_2.10

1.3.0

org.apache.flink

flink-runtime_2.10

1.3.0

四、运行程序

在以上代码实现之后，我们就可以运行Flink程序，查看程序是否成功读取Oracle数据源信息。在运行之前，需要保证Oracle数据库已经启动运行。

运行以上Flink程序，输出的结果为：

(张三,10001)

(李四,10002)

(王五,10003)

以上输出结果表明Flink程序成功读取Oracle数据库中的users表，并将读取的数据打印出来。

总结

通过以上步骤，我们成功设计实现了Flink读取Oracle数据源的过程。在该过程中，需要创建Oracle数据库、安装Oracle JDBC驱动、编写Flink程序读取Oracle数据源等步骤，同时需要注意代码的编写和依赖库的引入。

如果您也在使用Flink分布式处理框架，可以通过以上步骤成功读取Oracle数据源。