实现HDP部署Oracle实现跨平台数据连接（hdp配置oracle）

实现HDP部署Oracle：实现跨平台数据连接

随着Hadoop生态圈的不断完善，越来越多的企业开始将Hadoop作为数据分析的核心基础设施。但是在实际业务中，往往需要跨平台进行数据连接。在这种情况下，Oracle是一个常见的数据源，因此实现HDP部署Oracle，尤其是实现跨平台数据连接成为了重要的需求。

一、环境准备

在开始实现HDP部署Oracle之前，需要对环境进行准备。具体来说，需要从Oracle官网下载和安装Oracle Instant Client和ODBC驱动。此外，需要确认HDP环境中是否已安装ODBC驱动。

二、安装Oracle Instant Client和ODBC驱动

1. 下载和安装Oracle Instant Client

步骤如下：

1）访问Oracle官网，进入Downloads页面，选择Instant Client版本，并下载对应平台的压缩文件（zip文件）。此处选择Oracle Instant Client 12c for Windows x64。

2）解压下载的zip文件至目标路径，如D:\Oracle\instantclient_12_2。

3）在环境变量中添加Instant Client路径，选择“计算机”–>右键“属性”–>选择“高级系统设置”–>选择“环境变量”–>在“系统变量”草稿中点击“新建”–>输入变量名称：TNS_ADMIN，变量值：Instant Client解压后的文件夹路径，如D:\Oracle\instantclient_12_2。

4）测试Instant Client是否配置正确，打开命令行工具，输入sqlplus /nolog，按下回车键，输入connect username/password@service_name（也可输入connect username/password@hostname:port/service_name）测试数据库连接。

2. 安装ODBC驱动

步骤如下：

1）访问Oracle官网，进入Downloads页面，选择ODBC驱动版本，在Oracle Database 12c Release 1 Client (12.1.0.1.0) for Microsoft Windows (x64)中下载ODBC驱动文件。

2）安装ODBC驱动，双击安装包，按照提示进行安装。

3）安装完成后，打开ODBC数据源管理器，添加数据源。在“驱动程序”标签页中选择“Oracle in OraClient 12_1”，在“数据源名称”标签页中输入数据源名称及描述，然后在“服务器名称”标签页中输入Oracle数据库的主机名或IP地址。

三、实现跨平台数据连接

1. sqoop

sqoop是一种开源的、高效的数据导入和导出工具。它可以连接各种数据源，包括关系型数据库、NoSQL数据库，以及数据仓库，可以将各种数据迁移到HDP中，也可以将HDP中的数据导出到其他数据源中。

使用sqoop实现Oracle数据库向HDP中导入数据，步骤如下：

1）在HDP中运行sqoop命令，指定导入的数据源为Oracle数据库，同时指定相应的连接信息。

如下所示：

sqoop import –driver oracle.jdbc.driver.OracleDriver –connect jdbc:oracle:thin:@//hostname:port/service_name –username username –password password –table table_name –target-dir /path/to/hdfs/dir

其中，–driver参数指定使用的JDBC驱动，–connect参数指定连接字符串，–username和–password参数指定连接Oracle数据库的用户名和密码，–table参数指定要导入的表名，–target-dir参数指定导入到HDFS中的目标路径。

2. flume

flume是一种开源的、分布式的、可靠的数据传输工具。它主要用于从各种数据源采集数据，将数据传输到Hadoop生态圈中进行存储和分析。flume支持多种数据源，包括文件、目录、消息队列、交互式终端、网络协议等。

使用flume实现Oracle数据库向HDP中导入数据，步骤如下：

1）配置flume agent，指定source为JDBC source，并配置相关参数。其中，指定JDBC URL，指定连接Oracle数据库的用户名，指定连接Oracle数据库的密码，指定要导入的数据SQL查询语句，指定导入到HDFS中的目标路径。

如下所示：

agent.sources.jdbc-source.type = jdbc

agent.sources.jdbc-source.jdbc.url =

agent.sources.jdbc-source.jdbc.user =

agent.sources.jdbc-source.jdbc.password =

agent.sources.jdbc-source.jdbc.driver = oracle.jdbc.OracleDriver

agent.sources.jdbc-source.jdbc.fetchSize = 10000

agent.sources.jdbc-source.query =

agent.sources.jdbc-source.incrementalAppendColumns =

agent.sources.jdbc-source.incrementalAppendWatermarkField =

agent.sources.jdbc-source.batchSize = 10000

agent.sources.jdbc-source.requireUpdatePrimaryKey = false

agent.sources.jdbc-source.resetSqlStateOnMaxRows = true

agent.sources.jdbc-source.stopOnInvalidConnection = true

agent.sources.jdbc-source.schedule = 0 0/5 * * * ?

agent.sources.jdbc-source.targetDir =

agent.sources.jdbc-source.channels = memory-channel

2）启动flume agent，执行如下命令：

flume-ng agent –conf /path/to/flume/conf –conf-file /path/to/flume/conf/flume-conf.properties –name myagent

其中，–conf参数指定flume配置文件所在的目录路径，–conf-file参数指定flume配置文件的名称，–name参数指定flume agent的名称。

以上步骤均可以实现Oracle数据库向HDP中导入数据，通过sqoop和flume相结合，可以实现跨平台数据连接，并轻松地将数据源连接到Hadoop生态圈中，实现大数据分析和挖掘。