从Hue配置Oracle到分析数据（hue配置oracle）

在现代企业中，数据分析扮演着越来越重要的角色。然而，对大数据进行高效的分析需要先建立一个可靠的数据基础设施。Oracle数据库是众所周知的最大型的商用数据库系统之一，因此很多企业都使用它来存储它们的数据。我们可以使用大数据平台来对这些数据进行分析。在这篇文章中，我们将探讨如何在Apache Hadoop生态圈中配置Oracle数据库，并分析其中的数据。

第一步：安装Oracle Instant Client

Oracle Instant Client是一个轻量级的客户端，可以将Oracle服务器上的数据以流式传输的方式发送到Hadoop服务器。它支持Linux、Mac OS和Windows等操作系统，并可从Oracle官方网站下载。下载完成后，我们需要创建一个lib目录并将Instant Client软件包复制到该目录中。

$ sudo mkdir -p /usr/lib/oracle/{version}/client64/lib

$ sudo cp instantclient-basic-linux.x64-version.zip /usr/lib/oracle/{version}/client64/lib/

$ cd /usr/lib/oracle/{version}/client64/lib/

$ sudo unzip instantclient-basic-linux.x64-version.zip

在配置Hadoop的Classpath和LD_LIBRARY_PATH时，需要将该目录包含在内。

$ export CLASSPATH=$CLASSPATH:/usr/lib/oracle/{version}/client64/lib/ojdbc7.jar

$ export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/lib/oracle/{version}/client64/lib

第二步：安装Sqoop

Apache Sqoop是一个开源的工具，用于在Hadoop平台上连接关系型数据库。它支持MySQL、PostgreSQL、SQL Server等多种关系型数据库，也包括Oracle。因此，我们将使用Sqoop来连接Oracle数据库。

在下载并安装Sqoop后，我们可以从Oracle数据库中提取数据并将它们导入到Hadoop文件系统中。以下是Sqoop导入数据的示例命令。

$ sqoop import \

–connect jdbc:oracle:thin:@//localhost:1521/orcl \

–username sys as sysdba \

–password oracle \

–table orders \

–fields-terminated-by ‘,’ \

–target-dir /user/hadoop/orders

第三步：使用Hue进行分析

Hue是一个Hadoop用户界面，支持多种Hadoop生态系统的组件和应用程序。它统一了用户体验，使得所有操作变得更加简单。我们可以在Hue中使用类似SQL的语言来查询我们导入Hadoop的数据。

在Hue的主界面上找到“Query”标签，并用类似以下的命令查询刚刚导入的数据。

SELECT * FROM orders;

此时，我们就可以在Hadoop文件系统中查看orders表中的数据了。

总结

在这篇文章中，我们介绍了如何在Apache Hadoop生态圈中配置Oracle数据库，并在Hue用户界面中使用Sqoop连接数据库并导入数据。通过连接Oracle数据库和使用Hadoop工具来分析数据，我们可以更好地理解业务并更准确地预测未来的趋势，从而提高企业的竞争力。