K8S中快速部署Oracle(k8s配置oracle)

K8S中快速部署Oracle

Oracle是业界的顶级数据库之一,在很多企业中都是必须的。在云原生时代,使用Kubernetes(K8S)来部署Oracle数据库已经越来越流行。这样可以实现快速部署、灵活扩缩容、高可用性等一系列好处。在文章中,我们将介绍如何使用K8S快速部署Oracle数据库。

步骤1:搭建K8S集群

首先需要搭建一个K8S集群。这里我们使用kubeadm来快速搭建一个K8S集群。相关的安装和配置方法可以参考官方文档。

步骤2:创建Persistent Volume Clm(PVC)

在K8S中,数据是存储在持久化存储卷(Persistent Volume, PV)中的。为了使数据持久化,我们需要先在集群中创建一个Persistent Volume Clm(PVC)。下面是一个示范的PVC配置文件。

apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClm
metadata:
name: oracle-pvc
namespace: default
spec:
accessModes:
- ReadWriteOnce
resources:
requests:
storage: 10Gi
selector:
matchLabels:
role: oracle

这里创建了一个名为oracle-pvc的PVC,占用了10G的存储空间,并标记了oracle节点。

步骤3:创建Deployment

接下来我们需要创建一个Deployment用于启动Oracle数据库的容器。下面是一个示范的Deployment配置文件。

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: oracle
namespace: default
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
role: oracle
template:
metadata:
labels:
role: oracle
spec:
contners:
- name: oracle
image: oracle/database:18.4.0-xe
ports:
- contnerPort: 1521
env:
- name: ORACLE_ALLOW_REMOTE
value: "true"
- name: ORACLE_CHARACTERSET
value: "AL32UTF8"
volumeMounts:
- name: data
mountPath: /opt/oracle/oradata
volumes:
- name: data
persistentVolumeClm:
clmName: oracle-pvc

这里创建了一个名为oracle的Deployment,使用18.4.0-xe版本的Oracle数据库。容器的端口为1521,并设置了一些环境变量和存储卷的挂载路径等。

步骤4:创建Service

为了让集群内的其它容器可以连接Oracle,我们需要创建一个Service来暴露1521端口给集群内其它容器。下面是一个示范的Service配置文件。

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: oracle
namespace: default
spec:
ports:
- name: oracle
port: 1521
targetPort: 1521
selector:
role: oracle
type: ClusterIP

这里创建了一个名为oracle的Service,绑定了1521端口,并且根据role标签来选择Deployment。

步骤5:部署Oracle数据库

一切准备就绪之后,我们可以使用kubectl命令来启动Oracle数据库:

kubectl apply -f oracle-pvc.yaml
kubectl apply -f oracle-deployment.yaml
kubectl apply -f oracle-service.yaml

如果一切正常,你可以使用k8s-dashboard或者kubectl get pods命令来验证Oracle数据库容器是否已经成功启动。

步骤6:连接Oracle数据库

我们可以使用以下命令在其它容器中连接到Oracle数据库。

sqlplus system/oracle@

这里的是之前创建的Service的名称,用于暴露容器的端口。

总结

以上就是使用K8S快速部署Oracle数据库的方法。在部署过程中,我们使用了PVC、Deployment和Service三种资源。使用这三种资源的方式还可以适用于许多其它容器化的应用,可以帮助我们更加方便地在Kubernetes上部署应用。


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