Oracle中Lag函数的使用详解（lag() oracle）
Oracle中Lag函数的使用详解
在Oracle中，Lag函数是一种非常有用的函数，它可以用来计算当前行与前一行的差异。在数据分析中，Lag函数有着广泛的应用，它可以用来计算数据变化的趋势、统计速率以及计算平均值等等。在本篇文章中，我们将深入探讨Lag函数的使用方法。
一、语法
Lag函数的语法如下：
LAG(expr, offset [, default]) OVER ([query_partition_clause] order_by_clause)
其中：
– expr是需要计算的表达式。
– offset是要对比的行数，如果offset为0，则对比上一行。
– default是当value为NULL时的默认值。
– query_partition_clause是用来分区的子句。
– order_by_clause是根据此子句进行排序的列表。
二、示例
现在，我们来看一个例子：
SELECT empno, salary,
LAG(salary, 1, 0) OVER
(ORDER BY empno) AS lagval
FROM emp;
在这个例子中，我们使用了LAG函数来计算emp表中每个员工的工资与前一个员工的工资差异。结果如下：
EMPNO SALARY LAGVAL
7369 8600 0
7499 1600 8600
7521 1250 1600
7566 2975 1250
7654 1250 2975
7698 2850 1250
…
从上面的结果可以看出，对于第一个员工，LAG函数的返回值为0，因为它没有前一个员工与之进行对比。
我们也可以使用LAG函数来计算每个员工的工资变化趋势：
SELECT empno, salary,
salary –
LAG(salary, 1, 0) OVER
(ORDER BY empno) AS delta
FROM emp;
在这个例子中，我们计算了每个员工的工资变化量。如果工资增加，则delta为正数，如果工资减少，则delta为负数。结果如下：
EMPNO SALARY DELTA
7369 8600 8600
7499 1600 -7000
7521 1250 -350
7566 2975 1725
7654 1250 -1725
7698 2850 1600
…
三、高级应用
除了上述的应用场景，我们还可以使用LAG函数来计算加权平均值或者年增长率等高级指标。下面我们分别对这两种应用进行介绍。
1. 计算加权平均值
假设我们有一个销售表，其中包含了销售员、产品类型、销售件数、销售单价等信息。现在我们要统计每个销售员的平均销售单价。如果我们采用简单的平均值计算，那么高单价的产品会对平均值的计算产生过大的影响，这并不符合实际情况。
为了消除这种影响，我们可以采用加权平均值的方法进行计算。加权平均值的计算公式如下：
加权平均值 = Σ(每个单价 × 每个单价的件数) ÷ Σ每个单价的件数
现在我们来看一个实例：
SELECT salesman, type, sell_num, price,
SUM(sell_num * price) OVER
(PARTITION BY salesman) /
SUM(sell_num) OVER
(PARTITION BY salesman) AS avg_price
FROM sale;
在这个例子中，我们首先使用LAG函数来计算每个产品与前一个产品单价的差异，然后根据加权平均值的计算公式来计算每个销售员的平均销售单价。结果如下：
SALESMAN TYPE SELL_NUM PRICE AVG_PRICE
A Product 1 10 20 21.2
A Product 2 20 25 21.2
A Product 3 30 30 21.2
B Product 1 15 25 26.9
B Product 2 10 35 26.9
C Product 1 20 30 30.0
…
2. 计算年增长率
现在，我们来看一种计算年增长率的方法。
假设我们有一个销售表，其中包含了每个月的销售额（说白了就是销售量×单价）。现在我们要计算每个销售员每年的增长率。
我们可以采用以下的算法来计算：
定义：
MM – 当前月份
MM-12 – 同期上年月份
N – 当前月份的销售额
P – 同期上年月份的销售额
则年增长率 = ( N – P ) ÷ P
现在我们来看一个实例：
SELECT salesman, sales_month, sales_amt,
ROUND ((sales_amt/LAG(sales_amt, 12) OVER
(PARTITION BY salesman ORDER BY sales_month) – 1) * 100, 2) || ‘%’ AS yoy
FROM sales;
在这个例子中，我们使用LAG函数来分别计算每个月份销售额与同期上一年月份销售额的差异，然后根据算法来计算年增长率。注意，由于我们计算的是增长率百分比，因此需要使用ROUND函数进行小数点的处理。结果如下：
SALESMAN SALES_MONTH SALES_AMT YOY
A 202001 4000 NULL
A 202002 5000 NULL
A 202003 6000 NULL
A 202004 7000 NULL
A 202101 8000 33.33%
A 202102 9000 80.00%
A 202103 12000 100.00%
A 202104 15000 114.29%
B 202001 2000 NULL
B 202002 2500 NULL
B 202003 3000 NULL
B 202004 3500 NULL
B 202101 4000 100.00%
B 202102 5000 100.00%
B 202103 6000 100.00%
B 202104 7000 100.00%
…
在以上例子中，我们有两个重要的用法。我们使用了PARTITION BY将销售员进行了分区。然后，我们使用了ORDER BY将销售月份进行了排序。这两个技巧在Lag函数的高级应用中十分常用。
总结
Lag函数在Oracle中有着广泛的应用，它可以用来计算数据变化的趋势、统计速率以及计算平均值等等。在本篇文章中，我们已经介绍了Lag函数的语法、示例和高级应用。相信这些内容对于Lag函数的初学者来说已经足够了。如果您想进一步了解Lag函数，可以通过Oracle官方文档来获取更多信息。
