用Redis保存热词 有效提高系统检索效率(热词存redis)

Redis是由技术团队Salvatore Sanfilippo和Pieter Nooruddin开发的开源内存数据库,主要用于实现快速分布式计算处理和高效缓存管理,为开发者提供更高效,稳定,可扩展的技术方案。Redis具备多种工具,可以高效地存储和处理各种形式的key-value数据,因此Redis也可以用来保存热词,加快系统检索和识别效率。

热词,即系统使用者最常用来搜索的关键字。Redis有3种特殊的数据类型,即String,Hash和List,可以非常方便地实现热词的存储。

String 类型: Redis中的string类型就是我们常说的key-value。下面的代码可以使用HSET指令向Redis中存储一个热词“python”,将它定义为热门搜索关键字:

//将一个热词“python”加入Redis
HSET hot_words python 1

Hash类型: 可以将一个新的热词与以往的热词关联起来,这样就可以更方便地查询到以往的热词。

比如当检索“python”时,可以新增热词“java”:

//将新热词“java”与以往的热词“python”关联起来
HMSET hot_words python 2 java 1

有了这个关联后,我们就可以将热词聚集到一起,从而更快捷获取到热门检索关键字。

List类型: List是Redis中常见的一种数据类型,它可以存储有序的元素,当检索一个关键字时,可以获取它前后最近的元素,从而更准确地获取想要的数据。

比如我们可以把前面的热门搜索词“python”和“java”放到一个list中,当检索关键字时,可以使用LPUSH和RPUSH指令返回它们的前后元素

//将关键字“python”,“java”加入Redis
LPUSH hot_words python
LPUSH hot_words java
RPUSH hot_words ruby

用Redis存储热词,能有效地提高系统检索效率,可以节省系统的大量的资源,极大地改进系统的检索效率,满足用户使用需求。


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