学会使用redis缓存，轻松应对繁重任务（熟悉redis缓存）

随着越来越多的移动互联网应用开发，服务器端使用redis缓存来帮助优化代码，处理繁重任务有着不可忽视的重要作用。简单来说redis缓存技术可以把一些重要的数据，存储在内存中，拥有更快的检索和写入速度，使系统整体运行更加高效。

具体实现上，如果要使用redis缓存来处理繁重任务，需要做一些基本准备工作，比如安装redis到本机，与MySQL等关系型数据库连接，创建一个redis库来存储数据、建立一个客户端程序来连接关系型数据库和redis服务等等。

然后就可以开始使用redis缓存了，服务器端使用缓存步骤比较简单，首先从MySQL中把查询到的数据存储到redis里，其次客户端通过请求的key值来访问查询的结果，从而节省客户端的查询时间，同时也让redis负担一部分MySQL服务器的压力。

下面是一个简单的存储到redis的python示例：

“`python

# 导入redis的包

import redis

# 创建redis连接对象

r = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, decode_responses=True)

# 从MySQL中查询出结果result

# 将数据存储到redis

r.set(‘result’, result)

# 获取数据result

r.get(‘result’)

以上是服务器端使用redis缓存的基本步骤，理解掌握这一过程，把redis缓存技术用起来，就能轻松应对一些繁重任务，使服务器部署、测试、维护等变得更加高效。