短时间频繁访问Redis的技巧与经验（短时间多次访问redis）
短时间频繁访问Redis的技巧与经验
随着Internet的发展，NoSQL数据库在缓存中变得越来越受欢迎。Redis已经成为众多缓存技术中最受关注和支持的一种。它提供了强大的功能，支持高性能，具有很强的扩展性和可缩放性。短时间频繁访问Redis既能够提高Redis的可用性，又能够提高Redis的性能，所以今天就来说说如何在短时间间隔内高效地使用Redis。
应避免使用复杂的数据结构，如Hashes和Sets，因为在短时间内访问Redis，它们的性能可能没有Strings或者Lists高。它们通常应该用来存储不那么频繁访问的数据，以免影响Redis的性能。
此外，应该提前计划结合使用多个Redis实例。在短时间内，如果一次只访问一个Redis实例，每次只使用一个Redis实例就会让Redis实例很快达到瓶颈，这也就意味着降低了Redis的可用性和性能。因此，在短时间内，可以通过使用多个Redis实例来提高Redis的可用性和性能。
通过Redis 集群实现
Redis的集群提供了一种简单的方法来并发访问多个Redis实例，可以支持短时间内快速访问Redis。
下面是一个使用Redis集群的示例：
1. 在Node.js中安装Redis客户端类库
2. 建立Redis的集群
let cluster = new Redis.Cluster([
{ port: 6379, host: ‘127.0.0.1’ },
{ port: 6380, host: ‘127.0.0.2’ }
]);
3. 使用cluster对象访问数据库
let value = awt cluster.get(‘mykey’);
此外，短时间内访问Redis时，应该使用pipelining和pubsub机制，可以有效地提高Redis的性能。pipelining可以降低因访问次数过多而引起的网络开销；而pubsub机制可以提供实时的双向通信，使得Redis可以从多个不同的客户端同时接收消息。
注意要使用锁，以防止Redis受到过多的访问，从而引发性能问题。不止要在短时间内小心使用Redis，也要考虑一段时间以内Redis的自动化运行，避免出现各种问题。
要使用Redis数据库在短时间内发挥最佳性能，需要使用合理的数据结构，使用多个Redis实例，使用pipelining和pubsub机制，以及使用锁来保护Redis的性能。如果细心地顾及到这些方面，就可以在短时间内高效地使用Redis实现更好的并发性能。
