秒杀利用Redis提升分布式锁性能（秒杀redis分布式锁）

为了扩展系统的数据访问量，现在经常会采用分布式系统的技术，已经可以解决许多资源的瓶颈问题。而秒杀活动就是最例子，也是最具挑战性的系统：一方面有大量的并发请求在瞬间涌入，另一方面必须保证实时交易的有效性，有效地应对短期活动的流量激增是系统设计者面临的一个重要挑战。

传统的秒杀服务开发者通常都利用数据库技术，来保证事务的原子性与一致性，尽可能地保证了交易的有效性。然而，由于数据库的底层实现是粗粒度的锁机制，在瞬间的大并发量情况下的延迟不可避免，吞吐量不可满足。修正数据库的锁机制又落入系统能力受限的怪圈。

解决这个问题，可以利用Redis来进行事务锁定，以尽最大可能地提高秒杀性能。Redis是一种开源的高性能非关系型数据库系统，其提供非常快速的数据存取，可以大幅提升分布式锁的效率。

例如，可以利用Redis的SETNX命令，传入一个要秒杀的用户ID，由Redis单独实现锁定，只有处理成功才返回1，作为事务的可执行状态，否则返回0，说明用户已经被其他线程抢占。示例代码如下：

   // 返回 1表示事务执行成功
   Long setnxResult = jedis.setnx("seckill:user:"+userId, "1");

   if (setnxResult == 1L) { // 获取锁成功
      seckill();  //执行秒杀
   } else {
      System.out.println("当前用户正在被处理");
   }

此外，Redis还提供了EXPIRE命令， ID锁定一段时间，超时未完成事务就自动失效，防止资源被占用，以达到负载均衡的目的，示例代码如下：

   Long setexResult = jedis.expire("seckill:user:"+userId, TIMEOUT);
   if (setexResult == 1L) { // 然行设置成功
      seckill();  //执行秒杀
   } else {
      System.out.println("连接超时");
   }

利用Redis技术，可以解决瞬时的大并发量，较传统的数据库锁定明显地提升系统的性能。