深入浅出在CMD中运用MySQL(cmd中 mysql)

深入浅出:在CMD中运用MySQL

MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统,许多开发者都使用它来存储和管理数据。为了方便地使用MySQL,我们可以在Windows的命令行界面(CMD)中运行MySQL。在本文中,我们将介绍如何在CMD中使用MySQL。

1.安装MySQL

你需要在你的计算机上安装MySQL。你可以从MySQL的官方网站下载MySQL安装程序进行安装。

2.设置环境变量

在CMD中运行MySQL,需要将MySQL的可执行文件路径添加到系统环境变量中。在Windows 10中,你可以按下Windows键+X,在弹出的菜单中选择“系统”,然后选择“高级系统设置” > “环境变量”。在“系统变量”中找到“Path”,并在该变量值的末尾添加MySQL的可执行文件路径(例如:C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 8.0\bin)。

3.打开CMD并登陆MySQL

现在,打开CMD并输入以下命令登陆MySQL:

mysql -u root -p

你将被要求输入MySQL的root用户密码。输入密码并按回车键。如果密码正确,你将进入MySQL的命令行界面。

4.创建数据库

在MySQL中,可以使用以下命令创建数据库:

CREATE DATABASE database_name;

将“database_name”替换成你想要创建的数据库的名称。按回车键后,如果一切顺利,你将看到一个“Query OK, 1 row affected”(查询成功,影响了1行)的消息。

5.使用数据库

一旦你创建了数据库,你就可以开始使用它。使用以下命令在MySQL中选择数据库:

USE database_name;

将“database_name”替换成你想要选择的数据库的名称。按回车键后,如果一切顺利,你将看到一个“Database changed”(数据库已更改)的消息。

6.创建表

在MySQL中,可以使用以下命令创建表:

CREATE TABLE table_name (
column1 datatype,
column2 datatype,
column3 datatype,
...
);

将“table_name”替换成你想要创建的表的名称。在括号内,列出表中每一列的名称和数据类型。按回车键后,如果一切顺利,你将看到一个“Query OK, 0 rows affected”(查询成功,影响了0行)的消息。

7.插入数据

在MySQL中,可以使用以下命令向表中插入数据:

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...) VALUES (value1, value2, value3, ...);

将“table_name”替换成你想要插入数据的表的名称。在括号内,列出每个列的名称,然后在VALUES关键字后列出对应的值。按回车键后,如果一切顺利,你将看到一个“Query OK, 1 row affected”(查询成功,影响了1行)的消息。

8.查询数据

在MySQL中,可以使用以下命令查询表中的数据:

SELECT * FROM table_name;

将“table_name”替换成你想要查询的表的名称。按回车键后,将返回表中所有行的数据。

9.更新数据

在MySQL中,可以使用以下命令更新表中的数据:

UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ... WHERE condition;

将“table_name”替换成你想要更新数据的表的名称。在SET关键字后,列出每个列的名称,然后在=号后列出对应的新值。在WHERE关键字后,指定筛选行的条件。按回车键后,如果一切顺利,你将看到一个“Query OK, 1 row affected”(查询成功,影响了1行)的消息。

10.删除数据

在MySQL中,可以使用以下命令从表中删除数据:

DELETE FROM table_name WHERE condition;

将“table_name”替换成你想要删除数据的表的名称。在WHERE关键字后,指定筛选行的条件。按回车键后,如果一切顺利,你将看到一个“Query OK, 1 row affected”(查询成功,影响了1行)的消息。

总结

在CMD中使用MySQL并不难,只需要按照上面的步骤安装MySQL,设置环境变量,登陆MySQL,并使用相应的命令即可。如果你正在开发一个使用MySQL存储和管理数据的应用程序,那么在CMD中运行MySQL将是一个很不错的选择。


数据运维技术 » 深入浅出在CMD中运用MySQL(cmd中 mysql)